На конференции AWS re:Invent 2025 Amazon Web Services (AWS) представила Trainium3 UltraServer, свою новейшую систему для обучения и работы с искусственным интеллектом. Система построена на базе 3-нанометрового чипа Trainium3 и собственной сетевой технологии AWS. По заявлению компании, новое поколение чипов и систем обеспечивает значительное увеличение производительности и снижение энергопотребления по сравнению с предыдущим поколением.

Trainium3 UltraServer, по данным AWS, в 4 раза быстрее и обладает в 4 раза большим объёмом памяти, что позволяет не только ускорить обучение, но и эффективно обслуживать приложения ИИ в периоды пиковой нагрузки. Система позволяет объединить тысячи серверных стоек UltraServer, получив в распоряжение до 1 миллиона чипов Trainium3, что в 10 раз превышает возможности предыдущего поколения. Каждый UltraServer вмещает 144 чипа.

Особое внимание уделяется энергоэффективности. Новые чипы и системы, как утверждает AWS, на 40% экономичнее предыдущего поколения. В условиях глобальной гонки за создание крупных дата-центров, потребляющих огромное количество энергии, AWS стремится снизить энергозатраты своих систем.

Помимо технологических преимуществ, AWS обещает и экономическую выгоду для своих клиентов. Компании, использующие облачные сервисы AWS для работы с ИИ, смогут значительно сократить расходы. Такие клиенты, как Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic и Decart, уже используют Trainium3 и отмечают существенное снижение затрат.

AWS также поделилась планами на будущее, анонсировав разработку чипа Trainium4. Ожидается, что он обеспечит ещё больший прирост производительности и будет поддерживать технологию высокоскоростного соединения чипов NVLink Fusion от Nvidia. Это позволит системам на базе Trainium4 взаимодействовать с графическими процессорами Nvidia, используя при этом собственные, более экономичные серверные стойки Amazon.

Поддержка NVLink Fusion и, потенциально, CUDA (архитектура параллельных вычислений от Nvidia), может привлечь к облачным сервисам Amazon разработчиков крупных ИИ-приложений, ориентированных на графические процессоры Nvidia. Сроки выхода Trainium4 пока не объявлены, но, вероятно, более подробная информация появится на следующей конференции AWS.