Учёные представили физическую теорию интеллекта, основанную на необратимой обработке информации в физических системах, ограниченных законами сохранения. В исследовании авторы развивают математический и физический каркас, в котором интеллект определяется как количество целенаправленной работы, произведённой на единицу необратимо обработанной информации.

В рамках предложенного подхода интеллектуальная система моделируется как связанная динамическая пара «агент–среда», эволюция которой преобразует информацию в работу с учётом физических законов. Для связи абстрактной информации с физическим состоянием вводится концепция Conservation–Congruent Encoding (CCE). В этой концепции информация кодируется в метастабильных базисах притяжения, разделимость которых гарантируется законами сохранения энергии, импульса и других физических величин.

Авторы определяют интеллект как величину целенаправленной работы, произведённой на одну единицу измерения необратимо обработанной информации. Это определение даёт возможность вывести иерархию физических ограничений, которые регулируют такие процессы, как «приём информации», «необратимое вычисление» и «извлечение полезной работы в открытых системах».

Согласно теории, для долгосрочной эффективности необходимо сохранение внутренней информационной структуры системы. Это требование приводит к эффектам памятования и самомоделирования, когда система непрерывно отслеживает и корректирует собственную информационную организацию.

Авторы также показали, что физически воплощённые интеллектуальные системы обладают внутренними эпистемическими пределами, которые аналогичны явлениям неполноты в математике — ограничениям, накладываемым самими законами физики на способность системы моделировать себя.

Работа рассматривает применение теории к биологическим системам, анализируя, как колебательная и околокритическая динамика помогают оптимизировать компромисс между сохранением информации, её рассеянием и полезной работой. Эта оптимизация, по мнению авторов, помещает человеческий мозг в режим эффективной работы, предсказанный общей физической теорией интеллекта.

На архитектурном уровне исследование разрабатывает теорию непрерывных динамических цепей, в которых классическая булева логика проявляется как частный случай выбора аттрактора динамической системы, а более общие инвариантные геометрии поддерживают режимы вычислений, выходящие за рамки фиксированной точки логики.

Авторы также предлагают физически обоснованную перспективу безопасности искусственного интеллекта, основанную на необратимом потоке информации и структурном гомеостазе — сохранении устойчивой внутренней информационной структуры. Это создаёт нейтральное по субстрату описание интеллекта как физического явления, применимое как к биологическим, так и к искусственным системам.