Стартап LMArena, выросший из исследовательского проекта UC Berkeley, объявил о привлечении $150 млн в рамках серии A при оценке в $1,7 млрд. Примечательно, что всего семь месяцев назад компания привлекла $100 млн на посевной стадии при оценке в $600 млн. Таким образом, общий объём привлечённых средств за короткий период составил $250 млн.

LMArena известна своими краудсорсинговыми рейтингами производительности ИИ-моделей. Пользователи сайта вводят текстовый запрос, который отправляется двум моделям. Затем пользователь выбирает, какая модель справилась лучше. Эти результаты, собранные с более чем 5 миллионов пользователей в месяц из 150 стран и 60 миллионов диалогов, формируют основу для рейтингов. Платформа оценивает модели по различным задачам, включая текст, веб-разработку, зрение, преобразование текста в изображение и другие критерии.

Среди тестируемых моделей — различные версии OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude и Grok, а также специализированные модели для генерации изображений, преобразования текста в изображение или рассуждений.

Компания начиналась как Chatbot Arena, открытый исследовательский проект, созданный исследователями UC Berkeley Анастасиосом Ангелопулосом и Вэй-Линь Чангом, и первоначально финансировалась за счёт грантов и пожертвований.

Рейтинги LMArena стали популярным инструментом для разработчиков ИИ-моделей. В апреле группа конкурентов опубликовала статью, в которой утверждалось, что партнёрство LMArena с такими компаниями, как OpenAI, Google и Anthropic, позволило им манипулировать результатами бенчмарков. LMArena категорически отрицает эти обвинения.

В сентябре компания запустила коммерческую услугу AI Evaluations, предлагая предприятиям, лабораториям и разработчикам возможность оценивать модели с помощью краудсорсинга. Уже к декабрю годовая выручка LMArena достигла $30 млн, всего через четыре месяца после запуска сервиса.