- Phison: чипы памяти дорожают на 50% за... (4861)
- Состояние Павла Дурова сжалось более чем в... (4744)
- Добиться почти нулевой складки у Find N6... (4772)
- В работе Telegram произошел масштабный сбой:... (4667)
- Acer представила бюджетный ноутбук Go 16... (5824)
- Конец гибридного бума? Автомобили Li Auto... (5297)
- Apple научила ИИ распознавать неизвестные... (4483)
- Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro и... (5688)
- «Искра» всё никак не разгорится? В феврале... (5242)
- В жаркие дни ИИ ЦОД способны потреблять воды... (5210)
- Gemini появился в боковой панели Chrome за... (5156)
- iPhone 18 Pro сохранит дизайн модели iPhone... (5180)
- Microsoft первой среди крупных компаний... (4757)
- OpenAI встроит генератор видео Sora прямо в... (5186)
- Oracle уверена, что бум ИИ продлится как... (5535)
- Гигантские радиоимпульсы у магнетара XTE... (5101)
Суперкомпьютер Jupiter приблизил учёных к симуляции человеческого мозга целиком
Дата: 2026-01-20 09:28
Немецкие исследователи из Julich Research Centre планируют создать масштабную симуляцию человеческого мозга, используя суперкомпьютер Jupiter. Предыдущие попытки, такие как Human Brain Project, не увенчались успехом, несмотря на значительное финансирование. Однако исследователи из Юлиха считают, что сейчас, благодаря прогрессу в суперкомпьютерных технологиях, они могут добиться большего.
Суть проекта заключается в объединении нескольких моделей небольших участков мозга и запуске симуляции с миллиардами работающих нейронов.
Jupiter — четвёртый по мощности суперкомпьютер в мире, оснащённый тысячами графических процессоров. В прошлом месяце команда продемонстрировала возможность масштабирования и запуска на Jupiter «спайковой нейронной сети», эффективно имитирующей 20 миллиардов нейронов и 100 триллионов связей коры головного мозга.
Изображение сгенерировано: Grok После запуска симуляция может стать значительным шагом вперёд по сравнению с предыдущими, гораздо меньшими моделями.
Тем не менее, учёные признают, что даже симуляции масштаба человеческого мозга лишь немного приблизят к пониманию его функционирования. «Мы не можем создавать мозги. Даже если мы сможем создать симуляции размером с мозг, мы не сможем создать симуляции самого мозга», — заявил профессор математической физики Университета Сассекса Томас Новотны (Thomas Nowotny).
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Названы крупнейшие производители пикапов в Китае. Разрыв GWM с преследователями оказался огромным
В Китае опубликовали итоги производства пикапов за 12 месяцев 2025 года. Лидером рынка с большим отрывом стала компания GWM, которая за год выпустила 181 700 автомобилей. Вторая строчка досталась JAC с показателем 60 700 машин, а третье место занял Changan, выпустивший 56 600 пикапов. Почти вплотную к нему расположился SAIC Maxus с результатом 56 500 единиц. Далее в рейтинге...
Ультразвук направленного действия предложен как инструмент для проверки теории сознания
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) предложили использовать транскраниальный сфокусированный ультразвук для исследования «проблемы сознания» — вопроса о том, как физиологические процессы в мозге порождают субъективный опыт. Транскраниальный сфокусированный ультразвук (tFUS) — это метод, при котором акустические волны направляются через череп для...
Представлен Akasa Viper H6L M2: низкопрофильный, но весьма мощный и тихий кулер
Компания Akasa представила достаточно мощный низкопрофильный процессорный кулер Viper H6L M2. Новинка высотой всего 76 мм рассчитана на CPU с TDP до 165 Вт. Всё благодаря довольно массивному для подобных решений радиатору и шести тепловым трубкам. Венчает систему 120-миллиметровый вентилятор, вращающийся со скоростью 600-1900 об/мин. Производитель заявляет, что уровень шума...
FP64 у вас ненастоящий: AMD сомневается в эффективности эмуляции научных расчётов на тензорных ядрах NVIDIA
Вместо создания специализированных чипов для аппаратных FP64-вычислений NVIDIA использует эмуляцию для повышения производительности HPC на ИИ-ускорителях, пишет The Register. Компания отказалась от развития FP64-блоков в поколении Blackwell Ultra, а в новейших ускорителях Rubin пиковая заявленная производительность векторных FP64-вычислений составляет 33 Тфлопс, тогда как...