Новый алгоритм помог астрономам найти 1400 «аномальных объектов», скрытых в 35-летнем архиве данных «Хаббла». Астрономы из Европейского космического агентства (ESA) обнаружили ранее не задокументированные «астрофизические аномалии», скрывающехся в архивах телескопа. Для этого Давид О'Райан и Пабло Гомес обучили модель искусственного интеллекта для анализа набора данных «Хаббла», выявления необычных объектов и их последующей ручной проверки. По словам О'Райана, это «настоящая сокровищница данных, в которой можно найти астрофизические аномалии».

Модель, получившая название AnomalyMatch, просканировала около 100 миллионов фрагментов изображений из Архива наследия «Хаббла» (открытый онлайн-архив изображений, спектров и каталогов, полученных с космического телескопа), что стало первым систематическим поиском аномалий в этом наборе данных. Речь идёт о галактиках странной формы, свете, искажённом гравитацией массивных объектов, или дисках, формирующих планеты, видимых с ребра.

AnomalyMatch потребовалось всего 2,5 дня, чтобы «просмотреть» весь набор данных, что значительно быстрее, чем если бы эту задачу попыталась выполнить группа исследователей.

Результаты выявили около 1400 «аномальных объектов», большинство из которых оказались сливающимися или взаимодействующими галактиками. Другие аномалии включали гравитационные линзы, галактики-медузы и галактики с большими скоплениями звёзд.

«Пожалуй, самое интригующее из всего — несколько десятков объектов, которые вообще не поддаются классификации», — заявили в ESA.

«Это фантастическое использование ИИ для максимизации научного выхода архива "Хаббла". Обнаружение такого количества аномальных объектов в архивных данных, где, как можно было ожидать, многие уже были найдены, — отличный результат. Результат также показывает, насколько полезным будет этот инструмент для других больших наборов данных», — отметил Гомес.