- «В данный момент Apple работает на... (2484)
- Календарь релизов — 2–8 февраля: Nioh 3,... (2812)
- Samsung объявила, что её новейшие... (2191)
- Бюджетный смартфон Samsung с гарантией 6 лет... (2477)
- Аккумуляторы до 7000 мАч, зарядка 45 Вт, без... (3724)
- Продажи российских серверов и СХД почти... (2324)
- Оперативная память DDR5 и DDR4 подорожает... (3584)
- Не только Ryzen 9000X3D: платы ASRock начали... (3062)
- Платформа Apple M6 не перейдёт на самый... (3261)
- GeForce RTX 3060 больше не королева, а RTX... (3723)
- Oracle намерена взять в долг ещё $50 млрд на... (2629)
- Новый Jetour T2 вышел на рынок... (3906)
- Samsung делает ставку на Galaxy S26 Ultra:... (3064)
- GeForce RTX 5090 год на рынке, за это время... (4070)
- Самая мощная европейская ракета Ariane 6... (3831)
- Самая мощная европейская ракета Ariane 6... (3426)
«Юнона» уточнила форму Юпитера: он оказался более сплюснутым, чем считалось
Дата: 2026-02-13 16:32
Учёные из международной группы миссии «Юнона» (Juno) впервые определили форму Юпитера с субкилометровой точностью, используя радиосигналы, проходящие через атмосферу планеты. Радиооккультации — метод, при котором радиосигналы между космическим аппаратом и Землёй проходят по касательной к планете и преломляются в атмосфере, — позволили восстановить профиль радиуса Юпитера на уровне давления 1 бар, что принято считать «поверхностью» газового гиганта.
Ранее параметры Юпитера определялись по данным миссий Voyager и Pioneer, но их точность ограничивалась несколькими километрами, а динамические эффекты атмосферы не учитывались. Новый анализ данных «Юноны» позволил уменьшить погрешность до десятков метров и впервые учесть влияние ветров на форму планеты.
Оказалось, что экваториальный радиус Юпитера меньше прежних оценок на 4 км, а полярный — на 12 км, что делает планету чуть более сплюснутой. Это уточнение приводит к пересмотру средней плотности и состава атмосферы Юпитера, а также подтверждает, что облачные потоки (зональные ветры) простираются от 100 мбар до 1 бара давления.
Иллюстрация: Galanti, E. et al. / Nat Astron (2026). https://doi.org/10.1038/s41550-026-02778-w Полученные результаты согласуются с гравитационными измерениями и моделями внутреннего строения планеты, а также позволяют связать форму, ветры, состав и тепловую структуру Юпитера в единую физическую картину. Новая методика может быть применена и к другим быстро вращающимся планетам, включая экзопланеты.
Авторы отмечают, что ограничения связаны с неполным охватом широт и необходимостью учитывать влияние ветров, однако будущие эксперименты с участием миссии ESA JUICE позволят дополнительно уточнить параметры Юпитера и других газовых гигантов.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Не страшны мороз и бездорожье: iCaur адаптирует гибридный внедорожник V27 для России
Автомобильный бренд iCaur приступил к адаптации модели V27 для российских условий. После мировой премьеры в Дубае и начала серийного производства в Уху автомобили отправлены на тестирование и доработку перед поставками в Россию. Об этом рассказали в пресс-службе бренда. Иллюстрация: iCaur V27 для России отличается узнаваемым брутальным дизайном и гибридной установкой,...
Глава NASA приедет на Байконур на запуск «Союза»
Руководитель NASA Джаред Айзекман официально подтвердил намерение посетить ближайший пилотируемый запуск российского корабля «Союз» на космодроме Байконур. Фото: NASA «Я, разумеется, планирую присутствовать на следующем запуске "Союза", пилотируемом запуске "Союза". В ходе этой миссии летит хороший друг. Так что сложно представить, чтобы я это пропустил», — сказал глава NASA....
Читатель установил рекорд ИИ-пересказа уже прочитанных глав в «Яндекс Книгах»: 6,4 тыс. раз за 4 месяца
Каждый пятый пользователь «Яндекс Книг» обращается к искусственному интеллекту за напоминанием содержания книги. Сервис опубликовал статистику использования функции «Ранее в книге», которая помогает быстро восстановить в памяти сюжет после перерыва или при чтении нескольких книг одновременно. В январе 2026 года функцией воспользовались 17% подписчиков сервиса. Сгенерировано...
Nvidia похвалилась, что Blackwell удешевили инференс нейросетей до 10 раз — и это заслуга не только «железа»
С развёртыванием ускорителей искусственного интеллекта на архитектуре Nvidia Blackwell стоимость инференса, то есть запуска обученных систем ИИ, удалось сократить в 4–10 раз. Такие данные привела сама Nvidia. Но за счёт одной только аппаратной части добиться подобных результатов не получилось бы. Источник изображений:...