- Космические томаты: экипаж «Шэньчжоу-21»... (0)
- Бывшие исследователи Anthropic основали... (123)
- Игроки в Pokemon Go годами неосознанно... (106)
- MSI решила давнюю проблему урезанной... (285)
- AMD рассказала, как на её платформе можно... (258)
- Liquid Glass с нами на годы. Apple не... (286)
- Уникальный экран 200 Гц, один из самых... (237)
- Первый на рынке смартфон с интегрированным... (127)
- Новая физика не может сильно изменить ширину... (243)
- Новая физика не может сильно изменить ширину... (249)
- Популярный кроссовер Geely Atlas стал умнее... (434)
- На четвертом блоке турецкой АЭС «Аккую»... (326)
- HyperOS 3 вышла для 99% устройств,... (243)
- Huawei может вернуться на рынок Индии —... (246)
- Умные часы за 30 долларов с большим экраном,... (267)
- Просторный гибридный внедорожник с батареей... (468)
Астрономы научились взвешивать звёздные скопления по следам слияния чёрных дыр
Дата: 2026-02-21 22:19
В наблюдениях LIGO–Virgo–KAGRA были зафиксированы события GW241011 и GW241110, в которых одна из чёрных дыр — потомок предыдущего слияния. Для такого «второго поколения» важно, чтобы остаток не был выброшен из скопления, а затем снова столкнулся с другой чёрной дырой.
Авторы нового ислледования показали: именно этот факт позволяет оценить массу родительского скопления, используя аналитические и численные модели.
Иллюстрация: Nano Banana В основе метода — анализ скорости «отдачи» (recoil velocity) и вероятности удержания остатка внутри скопления. Применяя законы распределения плотности и учитывая параметры структуры, учёные вывели масштабные зависимости между массой скопления, скоростью отдачи и вероятностью повторного столкновения. Для двух реальных событий получены оценки: масса скопления — от тяжёлых шаровых до ядерных звёздных скоплений (105–107 масс Солнца).
Этот подход открывает новый путь к изучению среды, где формируются иерархические слияния чёрных дыр. Теперь можно получать информацию о массе и структуре скоплений даже без электромагнитных данных — только по гравитационным волнам.
Результаты важны для понимания эволюции звёздных скоплений, происхождения массивных чёрных дыр и будущих наблюдений с помощью детекторов гравитационных волн LIGO, Virgo и KAGRA.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Космическая загадка ультраэнергетического источника LHAASO J2108+5157 остаётся нерешённой
LHAASO J2108+5157 — один из самых загадочных источников ультраэнергетического гамма-излучения, обнаруженных обсерваторией LHAASO. Его спектр простирается выше 100 ТэВ, но ни в одной из других волн — от радио до рентгена — не найден надёжный аналог. Чтобы прояснить эту ситуацию, астрономы дополнили существующие наборы данных специальными наблюдениями в ближнем инфракрасном...
ИИ Copliot какое-то время имел доступ к конфиденциальным письмам пользователей, которые не должен был обрабатывать
ИИ Copilot в Windows 11 может получить доступ даже к конфиденциальным письмам в электронной почте пользователя. Компания Microsoft признала, что Copilot в рамках своей работы некорректно работает с электронной почтой, сканируя даже те письма, которые специально отмечены, как те, которые ИИ читать не имеет права. Фото Bleeping Computer Речь в данном случае о рабочем чате...
Двойной взрыв и эволюция послесвечения: уникальные данные о гамма-всплеске GRB 110801A
Гамма-всплеск GRB 110801A был зафиксирован 1 августа 2011 года с помощью телескопа Swift. Уникальность события заключается в наличии двух последовательных взрывов, разделённых периодом затишья. Первый взрыв был зарегистрирован через 99 секунд после сигнала, а второй — спустя 320 секунд. Оба эпизода сопровождались мощным излучением в рентгеновском и оптическом диапазонах....
Китайская Moore Threads представила ультрабук AIBook на чипе полностью собственной разработки
Китайская компания Moore Threads, известная в первую очередь своими видеокартами, выпустила ноутбук MTT AIBook, который можно назвать ультрабуком. Но при этом он выделяется своей платформой. Внутри установлен Arm-процессор разработки самой Moore Threads. Его правильное название неизвестно, но в конфигурацию входят 12 ядер CPU Armv8 с частотой 2,65 ГГц, NPU с...