Инженеры компании Boeing продемонстрировали возможность запуска большой языковой модели (LLM) на космическом оборудовании, рассчитанном на работу в условиях радиации и ограниченных вычислительных ресурсов. Эксперимент показал, что элементы искусственного интеллекта могут быть внедрены даже на уже действующих спутниках — с помощью программного обновления, без замены аппаратуры.

В ходе лабораторных тестов нейросеть анализировала телеметрию и формировала отчёты о состоянии спутника на естественном языке. Вместо сложных технических показателей операторы получали понятные текстовые расшифровки, что упрощает контроль за работой аппарата и снижает нагрузку на наземные службы.

Одной из ключевых задач проекта стало приближение обработки данных к их источнику — непосредственно к спутнику, по принципу edge computing. Обычно космическая электроника заметно уступает наземным системам по мощности и объёму памяти, а внедрение нового оборудования требует многолетней сертификации. Специалисты Boeing адаптировали языковую модель под существующие платформы и показали, что для её работы достаточно программного обновления.

В исследовательском подразделении компании продолжаются работы с другими моделями, направленными на повышение автономности спутников и упрощение их эксплуатации. Особое внимание уделяется снижению риска ошибок, корректной работе алгоритмов в реальных физических условиях и соответствию корпоративным и отраслевым стандартам.

По словам представителей компании, подобные технологии в перспективе могут сделать космические аппараты более самостоятельными. Они смогут самостоятельно анализировать данные, выявлять отклонения в работе и частично принимать решения без постоянного обмена информацией с Землёй.