- Злоумышленники похитили данные о... (4230)
- Индонезийский регулятор «слил» больше часа... (3556)
- Блогер смастерил «суперкупол» для ПК из 15... (4078)
- Эксперимент, очевидно, удачный: критики... (3883)
- Lenovo снова подняла цену Legion Go 2 с 2... (3747)
- GIF с танцем Рейчел из «Друзей» разросся до... (3183)
- Взломщики Rockstar опубликуют украденные... (4048)
- Большинство австралийских подростков... (3258)
- Microsoft выпустила виртуальную мышь Gamepad... (3343)
- Microsoft подтвердила презентацию новой... (3373)
- Microsoft задумала продавать ИИ-агентам... (3674)
- Учёные научились извлекать до 90 % лития из... (3711)
- EXEED представил твердотельные аккумуляторы... (3337)
- Бойкот рекламодателями соцсети X проверят на... (3703)
- Утечка раскрыла характеристики настольных... (3731)
- Следующая «Метро» будет называться Metro... (3332)
Российский датасет Яндекса позволил ученым из Европы добиться ускорения в обучении ИИ-рекомендаций в 60 раз
Дата: 2026-02-26 14:42
Ученые из Амстердамского университета добились рекордного ускорения обучения рекомендательных систем — почти в 60 раз. Это стало возможным благодаря использованию российского датасета Yambda, предоставленного Яндексом в открытый доступ в 2025 году. Об этом сообщила пресс-служба Яндекса.
Сгенерировано нейросетью Grok Исследователи улучшили модель Seater, которая организует товары и контент в иерархический каталог, похожий на дерево папок. Это позволяет быстрее и точнее выдавать рекомендации. Однако подготовка такого каталога была медленной и занимала до 20% времени обучения. Ученые предложили два новых метода подготовки данных: один — максимально быстрый, другой — быстрый с последующей доработкой.
На Yambda быстрый метод сократил время подготовки данных с 82 минут до 83 секунд, сохранив качество рекомендаций. Комбинированный подход ускорил процесс в 15 раз и даже повысил точность рекомендаций. Эксперимент подтвердил лидерство Seater по сравнению с популярными системами SASRec, BERT4Rec и GRU4Rec на 13–17%.
Авторы эксперимента подчеркивают, что Yambda позволил доказать практическую применимость генеративных рекомендательных систем на больших каталогах. Весь код улучшенной модели Seater выложен в открытый доступ, что позволяет использовать и развивать предложенные улучшения в реальных продуктах. Yambda содержит почти 5 миллиардов обезличенных событий из «Яндекс Музыки» и является одним из крупнейших публичных наборов данных в мире.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Геймер купил 32 ГБ памяти DDR5 за 400 долларов, а получил 10 таких комплектов на 4000 долларов
Пользователь форума Reddit под ником AccomplishedFan8690 поделился историей невероятного везения: он заказал в интернет-магазине один комплект оперативной памяти Corsair 32GB DDR5-6000, а обнаружил на пороге своего дома целую запечатанную коробку, в которой находилось 10 таких комплектов. Таким образом, вместо заказанных 32 ГБ счастливчик стал владельцем 320 ГБ...
США не дают Китаю закупать новейшие литографы, а Китай заблокировал экспорт редкозмельных металлов для американских полупроводниковых заводов
Мировая полупроводниковая индустрия столкнулась с новым витком дефицита критически важного сырья. Несмотря на официальное «перемирие» в торговой войне между Вашингтоном и Пекином, достигнутое в октябре 2025 года, американские компании массово заявляют о невозможности получить экспортные лицензии на китайские редкоземельные металлы. Особенно критическая ситуация сложилась...
Lada Largus с пробегом дороже, чем новой: названы самые ликвидные автомобили в России в 2025 году
«Автостат» подвел итоги масштабного исследования «Сохранность остаточной стоимости автомобиля (Residual value — 2026)». Аналитики проанализировали цены на новые машины в 2022 году и их стоимость при перепродаже в 2025 году, исследование охватывало 256 моделей и почти 600 модификаций. Изображение: Lada Лидером признан Lada Largus с индексом 111%. Это означает, что трехлетний...
В смартфонах Samsung появятся батареи в 10 000 мАч? Samsung официально подтвердила разработку кремний-углеродных аккумуляторов
Компания Samsung, долгое время придерживавшаяся консервативной стратегии в вопросах автономности, официально объявила о переходе к новым технологиям. Мун Сун Хун, исполнительный вице-президент и глава подразделения исследований и разработок Samsung Electronics, подтвердил, что компания ведет активную работу над смартфонами с кремний-углеродными аккумуляторами. По его словам,...