- Российская атомная энергоустановка для Луны... (4759)
- В РКН пожаловались на резкий скачок... (5426)
- «Это только начало»: авторы Arc Raiders... (4621)
- Samsung Galaxy S25, Galaxy S25 Plus и Galaxy... (5118)
- Anthropic приобрела стартап Coefficient Bio... (4923)
- Anthropic приобрела стартап Coefficient Bio... (5077)
- В MIT создали систему предварительного... (5340)
- Вслед за Google ElevenLabs представила... (4686)
- ISRO запускает высокогорную миссию в Ладакхе... (5067)
- «Экспресс» в космос: с Роскосмосом заключили... (5124)
- Intel инвестирует миллиарды в новые... (6112)
- Tesla отделалась от расследования по поводу... (5120)
- Mercedes-Benz внедряет электронное рулевое... (5159)
- Без карт и счетов в иностранных банках: МТС... (4397)
- Xiaomi выпустила встраиваемую стиральную... (5194)
- Список достижений Starfield раскрыл... (5012)
Российский датасет Яндекса позволил ученым из Европы добиться ускорения в обучении ИИ-рекомендаций в 60 раз
Дата: 2026-02-26 14:42
Ученые из Амстердамского университета добились рекордного ускорения обучения рекомендательных систем — почти в 60 раз. Это стало возможным благодаря использованию российского датасета Yambda, предоставленного Яндексом в открытый доступ в 2025 году. Об этом сообщила пресс-служба Яндекса.
Сгенерировано нейросетью Grok Исследователи улучшили модель Seater, которая организует товары и контент в иерархический каталог, похожий на дерево папок. Это позволяет быстрее и точнее выдавать рекомендации. Однако подготовка такого каталога была медленной и занимала до 20% времени обучения. Ученые предложили два новых метода подготовки данных: один — максимально быстрый, другой — быстрый с последующей доработкой.
На Yambda быстрый метод сократил время подготовки данных с 82 минут до 83 секунд, сохранив качество рекомендаций. Комбинированный подход ускорил процесс в 15 раз и даже повысил точность рекомендаций. Эксперимент подтвердил лидерство Seater по сравнению с популярными системами SASRec, BERT4Rec и GRU4Rec на 13–17%.
Авторы эксперимента подчеркивают, что Yambda позволил доказать практическую применимость генеративных рекомендательных систем на больших каталогах. Весь код улучшенной модели Seater выложен в открытый доступ, что позволяет использовать и развивать предложенные улучшения в реальных продуктах. Yambda содержит почти 5 миллиардов обезличенных событий из «Яндекс Музыки» и является одним из крупнейших публичных наборов данных в мире.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Геймер купил 32 ГБ памяти DDR5 за 400 долларов, а получил 10 таких комплектов на 4000 долларов
Пользователь форума Reddit под ником AccomplishedFan8690 поделился историей невероятного везения: он заказал в интернет-магазине один комплект оперативной памяти Corsair 32GB DDR5-6000, а обнаружил на пороге своего дома целую запечатанную коробку, в которой находилось 10 таких комплектов. Таким образом, вместо заказанных 32 ГБ счастливчик стал владельцем 320 ГБ...
США не дают Китаю закупать новейшие литографы, а Китай заблокировал экспорт редкозмельных металлов для американских полупроводниковых заводов
Мировая полупроводниковая индустрия столкнулась с новым витком дефицита критически важного сырья. Несмотря на официальное «перемирие» в торговой войне между Вашингтоном и Пекином, достигнутое в октябре 2025 года, американские компании массово заявляют о невозможности получить экспортные лицензии на китайские редкоземельные металлы. Особенно критическая ситуация сложилась...
Lada Largus с пробегом дороже, чем новой: названы самые ликвидные автомобили в России в 2025 году
«Автостат» подвел итоги масштабного исследования «Сохранность остаточной стоимости автомобиля (Residual value — 2026)». Аналитики проанализировали цены на новые машины в 2022 году и их стоимость при перепродаже в 2025 году, исследование охватывало 256 моделей и почти 600 модификаций. Изображение: Lada Лидером признан Lada Largus с индексом 111%. Это означает, что трехлетний...
В смартфонах Samsung появятся батареи в 10 000 мАч? Samsung официально подтвердила разработку кремний-углеродных аккумуляторов
Компания Samsung, долгое время придерживавшаяся консервативной стратегии в вопросах автономности, официально объявила о переходе к новым технологиям. Мун Сун Хун, исполнительный вице-президент и глава подразделения исследований и разработок Samsung Electronics, подтвердил, что компания ведет активную работу над смартфонами с кремний-углеродными аккумуляторами. По его словам,...