- Увеличенный космический грузовик Cygnus XL... (5342)
- «Хотите — верьте, хотите — нет»: разработчик... (5164)
- Philips представила монитор Evnia 27M2G5800... (4692)
- Escape from Tarkov в космосе: анонсирован... (5268)
- Red Hat уволила сотни программистов в Китае,... (4962)
- Toyota показала в деле колёсного... (5122)
- Инсайдер: из-за GTA VI новая Fable может не... (5788)
- В Южной Корее разработан сверхтонкий модуль... (5312)
- Sandisk намерена начать опытный выпуск... (5424)
- Sandisk рассчитывает начать опытный выпуск... (5341)
- Павел Дуров объяснил, что не так с защитой... (5314)
- Apple готовит четыре варианта дизайна умных... (5381)
- Китайский робот Unitree H1 разогнался до 10... (5045)
- Китайский робот Unitree H1 продемонстрировал... (5250)
- Китайский робот Unitree H1 продемонстрировал... (5478)
- Новая статья: Обзор материнской платы MSI... (5585)
Лабораторные мини-мозги научились решать задачи: новый шаг в развитии органоидов
Дата: 2026-02-28 21:56
Впервые о способности живых клеток к самоорганизации стало известно ещё в 1907 году, когда американский биолог Генри Ван Питерс Уилсон показал, что клетки губки могут заново сформировать организм после разделения. Позже это привело к открытию плюрипотентных стволовых клеток — «мастер-клеток», способных превращаться в любые типы тканей.
В 2013 году команда Мадлен Ланкастер создала первые мозговые органоиды — миниатюрные трёхмерные структуры из стволовых клеток, имитирующие человеческий мозг. Такие «мини-мозги» содержат настоящие нейроны и используются для изучения развития мозга, моделирования заболеваний и тестирования лекарств.
В новом исследовании учёные из Университета Калифорнии в Санта-Крузе продемонстрировали, что мозговые органоиды способны к целенаправленному обучению. В эксперименте органоиды решали задачу "cart-pole" — классический тест для искусственного интеллекта и робототехники, аналогичный удержанию стержня вертикально на ладони.
Иллюстрация: Grok Исходно «мини-мозги» справлялись с задачей лишь в 4,5% случаев, но после тренировки с помощью электрических сигналов и алгоритма обучения с подкреплением их успех вырос до 46%. По словам ведущего автора Эша Роббинса, учёные «тренировали» органоиды, давая им обратную связь и помогая корректировать действия.
Эксперимент показал, что даже минимальные нейронные структуры без сенсорных органов, гормонов и мотивации способны к адаптивным вычислениям и обучению. Открытие подтверждает, что пластичность и способность к обработке информации — фундаментальное свойство кортикальной ткани.
Работа открывает новые перспективы для биокомпьютеров, моделирования нейродегенеративных заболеваний и тестирования лекарств, а также ставит вопросы об этике и границах использования органоидов.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Не самый большой экран, 6500 мАч и 100-ваттная зарядка. Фотографии Poco X8 Pro 5G раскрыли его основные параметры
Смартфон Poco X8 Pro 5G, анонс которого должен состояться в ближайшее время, засветился на фотографиях, раскрывающих его параметры. Всё благодаря упаковке, где перечислено всё самое важное. Так подтверждается, что сердцем новинки послужит SoC Dimensity 8500-Ultra, а ёмкость аккумулятора составит 6500 мАч. Фото X (passionategkeez) Фото X (passionategkeez) Также можно...
Razer представила чехол для ноутбуков Laptop Sleeve со встроенным модулем двойной беспроводной зарядки
Компания Razer выпустила чехол для ноутбука, который имеет встроенную беспроводную зарядку. Точнее, даже две. Модель называется Laptop Sleeve и предназначена она для 16-дюймовых моделей. Базовая версия за 80 долларов представляет собой просто чехол из качественных материалов. А вот у версии за 130 долларов есть та самая зарядка. Фото Razer Две катушки спрятаны в клапане. У...
Первый ноутбук Lenovo с памятью LPCAMM2 оказался недорогим. Lenovo ThinkBook 16+ за 1240 долларов получил экран 3,2К и графику уровня GeForce RTX 4050 Laptop
Lenovo официально представила в Китае ноутбук ThinkBook 16+ 2026. Это первый ноутбук бренда, использующий инновационный стандарт оперативной памяти LPCAMM2. Изображение: Videocardz Главная особенность устройства — модуль оперативной памяти емкостью 32 ГБ, и он довольно быстрый — 8533 МТ/с. В отличие от традиционной распаянной памяти, LPCAMM2 установлен в специальный разъем,...
Intel лишилась главы подразделения Foundry Services. Кевин О'Бакли перешёл работать в Qualcomm
Компания Qualcomm сообщила, что заполучила в свой штат Кевина О'Бакли — бывшего специалиста Intel. И не просто специалиста, а теперь уже бывшего главу подразделения Intel Foundry Services. О'Бакли проработал в Intel лишь два года, так что нельзя сказать, что Qualcomm переманила какого-то старожила. Его место в Intel займёт Нага Чандрасекаран, ранее отвечавший за...