- Национального мессенджера Max больше нет —... (1283)
- В Apple ждут, что Джон Тернус будет... (1032)
- Защищённый планшет Honor Pad X8b поступил в... (1089)
- Рискованный эксперимент ровера Curiosity... (1354)
- Представлен флагман Oppo Find X9 Ultra с... (1293)
- Кодзима сравнил достижения игроков Death... (1152)
- Машины получат цветное 3D-зрение без камер:... (1244)
- Samsung показала домашнего робота Project... (1465)
- Китай снова запнулся при запуске... (2262)
- Xiaomi выпустила беспроводные наушники Redmi... (1404)
- Sennheiser представила закрытые... (1237)
- Asus представила профессиональный монитор... (1150)
- Panasonic создала защищённые QR-коды — их... (1207)
- Технологический сбор на электронику в России... (1439)
- После IPO Илон Маск сохранит контроль над... (1252)
- TP-Link заверила власти США, что является... (1099)
Nvidia представила Super, но это не видеокарты RTX 50. Это модель Nemotron 3 Super для агентных ИИ со 120 млрд параметров
Дата: 2026-03-11 21:41
Как и сообщалось вчера, компания Nvidia действительно представила собственную модель для агентных ИИ. Называется это решение Nemotron 3 Super. Да, мы не получили видеокарт RTX 50 Super, но получили модель Super.
Nemotron 3 Super представляет собой гибридную модель Mamba-Transformer с открытым исходным кодом со 120 млрд параметров.
Фото Videocardz Nemotron 3 Super является частью серии моделей Nemotron 3 и первой моделью в этой серии, которая:
Использует метод скрытого моделирования для повышения точности. Включает слои MTP для более быстрого вывода результатов за счет нативного спекулятивного декодирования. Предварительно обучена на NVFP4 . Nemotron 3 Super обеспечивает до 2,2 и 7,5 раза более высокую пропускную способность при выводе данных, чем GPT-OSS-120B и Qwen3.5-122B соответственно, при настройке на 8000 токенов на входе / 16 000 токенов на выходе. Nemotron 3 Super демонстрирует более высокую или сопоставимую точность с GPT-OSS-120B и Qwen3.5-122B в различных тестовых задачах. Поддерживает длину контекста до 1 миллиона токенов, превосходя при этом GPT-OSS-120B и Qwen3.5-122B на RULER при длине контекста в 1 миллион токенов.Сама Nvidia позиционирует Nemotron 3 Super для работы с ИИ-агентами и большими объемами данных. В материалах к релизу компания указывает на разработку программного обеспечения, анализ длинных документов и задачи вызова инструментов как на основные целевые сценарии использования этой модели.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Nvidia выпустила Nemotron 3 Super 120B — открытую LLM для ИИ-агентов с пятикратным приростом скорости
Компания Nvidia выпустила Nemotron 3 Super — открытую ИИ-модель Mixture-of-Experts (MoE) с поддержкой 120 млрд общих параметров и 12 млрд активных параметров, предназначенную для задач агентного ИИ. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer. Источник изображений:...
Framework повысила цены на память и SSD для своих ноутбуков и ПК — в третий раз за четыре месяца
Производитель модульных ноутбуков Framework снова сообщил о повышении цен на оперативную память и накопители из-за продолжающегося дефицита и перебоев с поставками. Это уже третье повышение цен за четыре месяца. Источник изображения:...
Астрономы впервые использовали полный объёмный каталог белых карликов Gaia для поиска аксионов — гипотетических частиц, ускоряющих охлаждение звёзд
Астрономы применили современные методы моделирования и анализа к каталогу белых карликов Gaia DR3, охватывающему объекты на расстоянии до 100 парсек, чтобы проверить существование аксионов — гипотетических частиц, предсказанных расширениями Стандартной модели. Если аксионы существуют, то они должны ускорять охлаждение белых карликов, что отражается в функции их светимости...
Международная сеть ILC: инженеры готовят технологии линейного коллайдера для поиска новой физики за пределами Стандартной модели
В 2022 году была создана Международная технологическая сеть ILC (ITN), чтобы ускорить инженерные исследования для строительства ILC — линейного ускорителя электронов и позитронов, который может стать следующим крупным проектом в физике высоких энергий. В работе участвуют ведущие лаборатории Японии, Европы, США и Кореи, а координацию осуществляют KEK (Япония) и CERN (Европа)....