- Впервые в истории астронавты на орбите Луны... (3522)
- Создатель Bitcoin снова найден? Журналисты... (4040)
- Россияне стали чаще покупать дорогие... (4310)
- Почти половина из 80 000 уволенных в прошлом... (3942)
- Ноутбуки Apple и Lenovo признали самыми... (3752)
- Компания Framework ожидает дальнейшего... (4533)
- TikTok вложит миллиард евро в европейский... (4416)
- Одной из первых стран, которая запретит... (3892)
- Microsoft объяснила, почему до сих пор не... (5795)
- Инженеры показали «компьютер из воздуха» —... (4501)
- Google прокачает игровые способности Android... (3961)
- Steam продолжает расширяться — Valve... (4507)
- Перемирие между США и Ираном запустило рост... (5390)
- Биометрия набирает обороты: уже 10 млн... (4882)
- Пользователи Steam оценили новое дополнение... (3704)
- Asus внезапно подняла цены на ноутбуки со... (3629)
Google задействовала ИИ и архивы новостей для прогнозирования внезапных наводнений
Дата: 2026-03-13 11:14
Google представила инновационный метод прогнозирования внезапных наводнений, объединив возможности языковой модели Gemini и анализ более 5 миллионов новостных статей за последние годы.
Из этих материалов были выделены сведения о 2,6 миллиона различных наводнений, которые легли в основу открытого геопривязанного временного ряда Groundsource. Это первый опыт применения LLM для подобной задачи, отмечает менеджер Google Research Гила Лойк.
На базе Groundsource команда обучила нейросеть LSTM, способную принимать глобальные погодные прогнозы и вычислять вероятность внезапных наводнений для конкретных регионов. Модель уже интегрирована в платформу Flood Hub, где отображает риски для городских территорий в 150 странах и делится данными с экстренными службами.
Источник: Google Flood Hub Представитель Южноафриканского сообщества развития Антониу Жозе Белеза отметил, что система Google позволила быстрее реагировать на угрозы наводнений.
Сейчас модель работает с разрешением 20 км2 и уступает по точности системам, использующим локальные радары (например, Национальной метеослужбе США). Однако её преимущество — возможность работы в странах без развитой инфраструктуры и исторических метеоархивов.
Google ожидает, что подход к извлечению количественных данных из текстовых источников с помощью LLM будет применён и для других стихийных явлений, таких как аномальная жара или оползни.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Задолго до выхода iPhone Fold: стало известно, насколько успешным оказался Huawei Mate X7
По состоянию на 9-ю неделю 2026 года было отгружено 605 400 складных смартфонов Huawei Mate X7 (обзор на нашем сайте), продажи которых стартовали в ноябре 2025 года. Телефон работает под управлением HarmonyOS 6, имеет 20 ГБ оперативной памяти и 1 ТБ встроенной флеш-памяти. Версия Collector's Edition оснащена аккумулятором емкостью 5600 мАч и поддерживает проводную зарядку...
До 64 ГБ ОЗУ, SSD Phison до 16 ТБ и до 180 TOPS — в очень маленьком корпусе. Представлен GMKtec EVO-T2 на базе Intel Panther Lake
Компания GMKtec представила новый мини-ПК GMKtec EVO-T2, ориентированный на задачи искусственного интеллекта и высокопроизводительные вычисления. Новинка стала преемником модели EVO-T1 и получила процессоры поколения Intel Panther Lake. Покупателям предложат две конфигурации — с процессорами Intel Core Ultra X9 388H и Intel Core Ultra X7 358H, которые включают до 16 ядер и...
ByteDance нашла обход санкций США — её ИИ будет работать на Nvidia B200 в Малайзии
Для китайских разработчиков ИИ геополитическая ситуация неприятна тем, что передовые американские ускорители им запрещают импортировать не только США, но и власти КНР, а на внутреннем рынке альтернатив им по быстродействию нет. В таких условиях ByteDance намерена эксплуатировать построенный в Малайзии ЦОД, который будет оснащён ускорителями Nvidia B200 с архитектурой...
NASA начало искать потенциально обитаемые инопланетные системы — получены первые снимки с космического телескопа SPARCS
В нашей галактике миллиарды потенциально обитаемых планет, подавляющее большинство из которых находятся у маломассивных звёзд, таких как наше Солнце или ещё меньших. Жизнь нужно искать там, но есть нюанс — звёзды малой массы «страдают» высокой вспышечной активностью, что способно погубить ростки биологической жизни на ближайших к ним планетах. Поэтому важно знать...