- Новая статья: Styx: Blades of Greed — одни и... (81)
- Российские ученые разработали датчик для... (207)
- VK Tech нарастила выручку в 2025 году на... (80)
- Nvidia пообещала ускорить «в миллион раз»... (77)
- Представлено новое поколение водоблоков для... (179)
- Конец эпохи: Canon прекратила выпуск... (233)
- Microsoft подтвердила, когда игровой... (188)
- Nvidia пообещала новые игровые видеокарты с... (239)
- ИИ помог определить свойства сильного... (206)
- Немцы запустили водородную турбину будущего... (146)
- МКС стала выше: орбиту станции подняли до... (121)
- Meta* снова отложила запуск новой AI-модели... (278)
- Lucid Motors представила концепт роботакси... (114)
- Прокладка крупнейшего подводного... (292)
- Китай одобрил первый в мире имплант... (79)
- Китай одобрил первый в мире имплантат... (143)
Nvidia пообещала новые игровые видеокарты с трассировкой пути в миллион раз быстрее, чем у GeForce GTX 10
Дата: 2026-03-13 22:09
На конференции GDC 2026 Nvidia заявила, что в будущем производительность её игровых видеокарт в трассировке пути может вырасти в миллион раз по сравнению с видеокартами поколения Pascal (GTX 10). Во время презентации вице-президент компании Джон Спитцер показал график развития трассировки лучей и трассировки пути в игровых видеокартах Nvidia. По его словам, по сравнению с Pascal нынешние ускорители линейки GeForce RTX 50 уже обеспечивают примерно 10 000-кратный рост производительности в трассировке пути.
Изображение: Future / CD Projekt Red, Remedy Entertainment, Microsoft В Nvidia объясняют этот прогресс не только развитием аппаратной части, но и активным использованием ИИ и нейронного рендеринга. Ключевую роль здесь играют выделенные RT-ядра и тензорные ядра, а также технологии вроде DLSS, которые позволяют повышать качество изображения за счёт машинного обучения.
Спитцер также заявил, что одного масштабирования полупроводниковых технологий уже недостаточно для достижения фотореалистичной графики, а потому именно ИИ-рендеринг должен стать основой следующего этапа развития индустрии. По оценке Nvidia, добиться графики, неотличимой от реальности, можно будет только при кратном росте вычислительных возможностей — и здесь основным драйвером станет искусственный интеллект.
Изображение: Nvidia Компания также показала новые технологии для трассировки пути — ReSTIR и RTX Mega Geometry. В качестве демонстрации Nvidia представила демо The Witcher 4 со сценой, содержащей более двух триллионов треугольников, с реалистичным освещением и растительностью. По данным Nvidia, к такому уровню производительности могут приблизиться уже видеокарты следующего поколения Rubin, выход которых ожидается в 2027–2028 годах.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Конец эпохи: Canon прекратила выпуск легендарной «зеркалки» EOS 5D Mark IV
Canon сняла с продажи и прекратила выпуск полнокадровой зеркальной камеры EOS 5D Mark IV. Информация об этом появилась на официальных сайтах Canon в Китае и Японии. Таким образом, производство одной из самых известных зеркалок Canon завершилось почти через 10 лет после её выхода в 2016 году. Изображение: Canon На момент выхода EOS 5D Mark IV стала одной из самых передовых...
Microsoft подтвердила, когда игровой ИИ-помощник Gaming Copilot появится на Xbox Series X и S
Вслед за Windows 11, мобильными устройствами и ROG Xbox Ally игровой ИИ-помощник Gaming Copilot от Microsoft готовится покорять актуальные консоли американского платформодержателя. Источник изображения: Steam
Lucid Motors представила концепт роботакси Lunar без руля и педалей
На инвесторском дне в Нью-Йорке компания Lucid Motors впервые продемонстрировала концепт роботакси под названием Lunar. Это двухместный электромобиль без руля и педалей, построенный на платформе, которая ляжет в основу новой серии среднеразмерных электрокаров Lucid. По словам временного генерального директора Марка Винтерхоффа, проект Lunar находится на ранней стадии: компания...
Meta* снова отложила запуск новой AI-модели Avocado из-за отставания от конкурентов
Генеральный директор Meta* Марк Цукерберг объявил о планах вывести компанию в лидеры ИИ-гонки, однако новая фундаментальная модель Avocado не смогла превзойти конкурентов по ряду ключевых тестов. Внутренние испытания показали, что Avocado уступает последним версиям моделей Google Gemini и OpenAI в задачах рассуждения, программирования и генерации текстов, хотя и превосходит...