- Новая статья: Гид по выбору OLED-монитора в... (57)
- Рассекречен совершенно новый Tank 300:... (158)
- Ультракомпактный корпус, 16-ядерный Intel... (363)
- Популярные кроссоверы Changan CS75 Plus и... (366)
- Оригинальную Xbox One 2013 года наконец... (198)
- Pixel 10 Pro XL проиграл Samsung Galaxy S26... (363)
- Разработчики ИИ привлекают актёров... (409)
- Новый рекорд: вычислено 314 триллионов... (383)
- ASRock выпустила LGA 1700-материнскую плату... (140)
- Космические томаты: экипаж «Шэньчжоу-21»... (135)
- Бывшие исследователи Anthropic основали... (252)
- Игроки в Pokemon Go годами неосознанно... (174)
- MSI решила давнюю проблему урезанной... (423)
- AMD рассказала, как на её платформе можно... (310)
- Liquid Glass с нами на годы. Apple не... (342)
- Уникальный экран 200 Гц, один из самых... (291)
Новый рекорд: вычислено 314 триллионов знаков числа Пи на одном сервере за 110 дней
Дата: 2026-03-15 21:35
Команда инженеров из лаборатории StorageReview установила новый мировой рекорд по вычислению числа Пи, достигнув 314 триллионов знаков после запятой. Все вычисления были выполнены на одном сервере Dell PowerEdge R7725, который работал непрерывно 110 дней без единого сбоя или перезагрузки.
Система была оснащена двумя процессорами AMD EPYC, 1,5 терабайтами оперативной памяти и 40 NVMe SSD-накопителями, из которых 34 использовались для вычислений. Для расчётов применялось специализированное ПО y-cruncher, способное эффективно обрабатывать огромные объёмы данных и выполнять сложные численные операции с высокой точностью.
Иллюстрация: Grok Главной сложностью при вычислении столь большого количества знаков стала не математика, а обработка и перемещение гигантских объёмов промежуточных данных. Для этого NVMe-накопители были напрямую подключены к процессорам по высокоскоростным линиям PCIe, что обеспечило пропускную способность до 280 ГБ/с и позволило избежать узких мест в системе хранения.
В ходе вычислений сервер потреблял в среднем 1600 Вт, а общее энергопотребление составило 4305 кВт·ч — это значительно эффективнее по сравнению с предыдущими рекордами, где использовались более крупные и энергоёмкие кластеры. Новый результат был достигнут не за счёт увеличения числа узлов, а благодаря оптимизации архитектуры и эффективному использованию ресурсов.
Подобные вычисления служат не только математическим рекордом, но и тестируют надёжность современных вычислительных систем, выявляя слабые места в оборудовании и ПО. Технологии, разработанные для таких задач, находят применение в научных симуляциях, анализе больших данных и инфраструктуре искусственного интеллекта.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Разработчики ИИ привлекают актёров импровизации для обучения моделей распознаванию эмоций
Ведущие компании в области искусственного интеллекта начали активно привлекать актёров импровизации и театра для создания обучающих данных, необходимых для совершенствования моделей генерации и распознавания человеческих эмоций. Одним из ключевых подрядчиков выступает Handshake AI, предоставляющий данные, в частности, для OpenAI. Согласно опубликованным вакансиям, актёрам...
ASRock выпустила LGA 1700-материнскую плату с тремя разными слотами DIMM
Продолжающийся дефицит чипов памяти заставляет многих творчески подходить к покупке памяти по разумным ценам. На этом фоне компания ASRock представила новую материнскую память, которая поддерживает оперативную память DDR4 и DDR5, чтобы пользователи могли выбрать оптимальный для себя вариант. Источник изображения:...
Космические томаты: экипаж «Шэньчжоу-21» собрал первый урожай на орбитальной станции «Тяньгун»
Экипаж пилотируемой миссии «Шэньчжоу-21», находящийся на борту китайской орбитальной станции «Тяньгун», сообщил о первом успешном урожае «космических томатов». По данным China Central Television (CCTV), астронавты вырастили томаты-черри с использованием аэропонной установки, сфотографировали и отобрали зрелые плоды, а затем герметично упаковали растения и урожай для дальнейших...
Бывшие исследователи Anthropic основали стартап Mirendil для ИИ в науке
Группа бывших сотрудников Anthropic объявила о запуске стартапа Mirendil, который будет разрабатывать искусственный интеллект для решения задач в области биологии и материаловедения. Основатели — Бехнам Нейшабур и Харш Мехта — покинули Anthropic в декабре 2025 года. Сейчас команда ведёт переговоры о привлечении $175 млн инвестиций при оценке компании в $1 млрд. Бехнам Нейшабур...