- 9020 мАч, 90 Вт, 165 Гц, более 2,5 млн... (363)
- Искусственный интеллект помог обнаружить... (395)
- Представлен компактный дрон DJI Avata 360 с... (212)
- Минтранс: первый тестовый полёт беспилотника... (212)
- ИИ от Microsoft и NVIDIA ускорит создание... (314)
- Gartner: к 2030 году себестоимость инференса... (321)
- Intel официально похоронила Core Ultra 9... (218)
- Акционеры подали в суд на Supermicro из-за... (277)
- США вводят единое лицензирование космических... (363)
- Apple научила небольшие ИИ-модели описывать... (355)
- Всего за год мессенджер Max собрал более 107... (292)
- Официально: торговец из ремейка Resident... (394)
- Dreame назвали мировым лидером на рынке... (244)
- Сатурн показали в новом виде: телескопы... (365)
- Китайские учёные создали литий-ионный... (210)
- «Хаббл» и «Уэбб» вместе предоставили лучшее... (323)
Российские учёные разработали метод, позволяющий ускорить и оптимизировать движения роботов в десятки раз
Дата: 2026-03-26 16:06
Российские учёные, как сообщает «Коммерсантъ», разработали способ в десятки раз ускорить процессы, связанные с движением роботов. Если точнее, сообщается об ускорении в 30 раз.
Учёные из Научной лаборатории искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования имени профессора А. Н. Горбаня Центрального университета, Института ИИ Университета Иннополис и других институтов придумали новый метод, который позволяет ускорить управление роботами. Под этим подразумевается задержка между принятием решения о том, в каком положении должен быть робот или какая-то его часть, и тем, когда это движение непосредственно начнётся.
Создано Grok Кроме того, подразумевается, что движения будут более плавными и оптимизированными с точки зрения затрат. В этом случае робот не будет делать лишних движений.
В целом речь тут о том, что называется обратная кинематика. Если человек обычно не задумывается, как именно он производит то или иное движение, к примеру, рукой, то в случае с роботом система должна чётко знать, как оперировать своими элементами, чтобы произвести то или иное движение.
Идея российский учёных заключается в переводе задачи в формат для квантового компьютера. Как говорит источник, в этом случае углы между «суставами» робота кодируются в виде специальной последовательности цепочек нулей и единиц, а поиск оптимального положения сводится к поиску минимума квадратичной функции от этих нулей и единиц.
Такой формат позволяет использовать квантовый отжиг — технологию, реализованную в новых процессорах,— для поиска глобального минимума в сложном пространстве решений, то есть оптимизировать движения. Это аналогично тому, как множество мышц человека сокращаются и расслабляются, чтобы рука точно взяла чашку с кофе.
Эксперименты проводились на реальном квантовом процессоре D-Wave. Ученые оценивали, насколько длина цепочки (то есть мощность процессора) влияет на точность действий и время работы алгоритма. Результаты показали, что гибридные квантово-классические алгоритмы достигли ускорения более чем в 30 раз по сравнению с классическими кремниевыми методами.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Испания завершила тестирование крупнейшей в Европе ванадиевой батареи
В Испании завершены испытания крупнейшей в Европе ванадиевой редокс-батареи (VRFB), предназначенной для прикладных исследований. Тестирование проводилось в технологическом центре в Кубильос-дель-Силь (Cubillos del Sil) на северо-западе страны под руководством государственной исследовательской организации Fundación Ciudad de la Energía (Ciuden). Установка мощностью 1 МВт и...
Учёные разработали топливные элементы без платины с рекордной мощностью
Исследователи из Корнеллского университета (Cornell University) разработали катализатор для топливных элементов, который не требует использования драгоценных металлов, таких как платина или палладий. Новый катализатор на основе никеля с углеродным покрытием демонстрирует высокую активность в щелочной среде, что делает его перспективным для широкого применения. Традиционные...
У MacBook Neo чудовищный уровень троттлинга, поэтому модификация системы охлаждения даёт гигантский прирост производительности
Ноутбук MacBook Neo показал себя, как достаточно производительное устройство, но у него есть проблема с перегревом. Чип может нагреваться до 100-105 градусов. Автор канала ETA PRIME решил посмотреть, что будет, если улучшить систему охлаждения этого ПК. Первым делом автор заменил родную теплораспределительную плёнку на медную пластину. В итоге в игре No Man's Sky...
Эксперимент ECHo уточнил верхний предел массы нейтрино
Международная группа учёных завершила серию экспериментов в рамках проекта ECHo (Electron Capture in Ho-163 Experiment), чтобы уточнить верхний предел массы нейтрино. Нейтрино — элементарные частицы с крайне малой массой и отсутствующим электрическим зарядом. Их слабое взаимодействие с материей делает измерение массы сложной задачей. Определение массы нейтрино может открыть...