Huawei готовит новый ИИ-ускоритель Ascend 950PR, который должен стать более привлекательной альтернативой решениям Nvidia для китайских облачных гигантов. Как сообщает Reuters, ключевой интерес к новинке связан не столько с вычислительной мощностью, сколько с серьёзно улучшенной совместимостью с привычной для разработчиков экосистемой разработки CUDA.

По данным агентства, крупные китайские разработчики по-прежнему предпочитают оборудование Nvidia не только из-за большой вычислительной мощности, но и из-за привязки к CUDA — главному программному стандарту для ИИ-обучения и инференса. Попытки Huawei продвигать собственный стек CANN раньше не давали сопоставимого эффекта, однако с выходом CANN Next компания, как утверждается, существенно приблизилась к знакомой модели программирования Nvidia.

Новая версия программной платформы получила элементы, похожие на CUDA. Идея Huawei состоит не в прямой замене CUDA, а в том, чтобы разработчики могли работать в максимально знакомой логике, тогда как сама оптимизация выполнения будет происходить уже под архитектуру Ascend.

Именно это, по информации Reuters, сделало Ascend 950PR заметно более интересным для крупных китайских заказчиков. Источники агентства утверждают, что ByteDance и Alibaba уже планируют размещать заказы на новый ускоритель. Также сообщается, что Huawei рассчитывает выпустить 750 тысяч чипов этой серии в течение года.

Согласно опубликованным данным, Ascend 950PR будет обеспечивать производительность до 1 PFLOPS FP8 и до 2 PFLOPS FP4. Также заявлены межчиповое соединение с пропускной способностью 2 ТБ/с и собственная память HiBL 1.0 объёмом 128 ГБ с пропускной способностью 1,6 ТБ/с. Наличие собственной подсистемы памяти, как предполагается, должно помочь Huawei снизить риски с масштабированием производства.

На китайском рынке спрос на альтернативы Nvidia остаётся высоким, особенно среди крупных облачных компаний. Получение доступа к американским ускорителям осложняется регуляторными ограничениями, из-за чего бизнесу приходится либо арендовать вычислительные мощности за рубежом, либо искать местные решения.