- SilverStone выпустила корпус FARA 314 с... (10882)
- Миллиарды убийств и миллионы поглаженных... (11163)
- CIX анонсировала Arm-процессоры ClawCore,... (11064)
- Российский автономный шаттл представили на... (10213)
- Первый пуск с Байконура после сложной... (11234)
- Прочный и долгоиграющий: в России стартовали... (9622)
- Alibaba представила XuanTie C950 — самый... (10338)
- За аккумуляторными хранилищами энергии нужен... (10056)
- В России стартовали продажи Huawei MateBook... (11380)
- В центре Москвы заработал мобильный... (9734)
- Chuwi назвала подмену процессоров Ryzen в... (9349)
- Chuwi попалась на подмене CPU в ноутбуках —... (10690)
- «Яндекс» готов вывести «Алису» из смартфона... (8527)
- Мощный компактный флагман с батареей почти в... (10876)
- Электрические грузовики Tesla Semi получат... (11022)
- Популярный лайфхак для ИИ оказался вредным:... (10035)
$2,75 млрд: анонсирована крупнейшая сделка для создания лекарств с искусственным интеллектом
Дата: 2026-03-30 22:24
Фармацевтический гигант Eli Lilly заключил соглашение на $2,75 млрд с гонконгской компанией Insilico Medicine для разработки и вывода на рынок лекарств, созданных с использованием искусственного интеллекта. Об этом было объявлено 29 марта.
Сотрудничество предполагает использование ИИ-платформы Insilico для ускорения открытия и разработки новых терапевтических средств. Eli Lilly получает эксклюзивные права на разработку, производство и маркетинговое продвижение этих препаратов, а также совместное участие в ряде исследовательских программ.
Иллюстрация: Nano Banana По словам основателя и генерального директора Insilico Алекса Жаворонкова, ИИ позволяет находить универсальные мишени, влияющие на несколько заболеваний одновременно. «Работая с Eli Lilly, мы стремимся предложить революционные методы лечения для заболеваний с высокой незакрытой потребностью», — отметил он.
Insilico уже разработала с помощью ИИ 28 препаратов, из которых почти половина находится на стадии клинических испытаний.
Кроме того, Eli Lilly совместно с Nvidia инвестирует $1 млрд в течение пяти лет для устранения узких мест в разработке лекарств на основе ИИ. Другие фармацевтические компании, такие как Roche, также активно используют ИИ, внедряя тысячи GPU Nvidia для ускорения исследований и повышения эффективности производства.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
DeepSeek столкнулась с редким сбоем, продолжавшимся несколько часов
Китайская компания DeepSeek, известная своими крупными языковыми моделями R1 и V3, столкнулась с редким и продолжительным сбоем в работе своих сервисов. Инцидент начался 29 марта 2026 года около 21:30 по местному времени (14:30 GMT+1) и продолжался более восьми часов. Согласно странице статуса DeepSeek, первый сбой был зафиксирован вечером и занял около двух часов на...
OpenAI закрыла Sora: причины и последствия
OpenAI неожиданно объявила о закрытии своего инструмента для генерации видео Sora всего через 6 месяцев после его запуска. Это решение вызвало множество вопросов, включая подозрения в сборе данных пользователей, так как приложение предлагало загружать собственные фотографии. Однако, как выяснило издание Wall Street Journal, причина оказалась гораздо прозаичнее: Sora оказалась...
SlideFormer: новый подход к тонкой настройке больших языковых моделей на одном GPU
Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) становится всё более важной для адаптации к конкретным задачам, но её высокая требовательность к памяти превышает возможности большинства современных GPU. Разработчики из Гонконгского университета науки и технологий (Hong Kong University of Science and Technology, HKUST) представили SlideFormer — систему, которая позволяет...
ИИ выявил апноэ сна после многолетних ошибок диагностики у пациента с тяжёлыми заболеваниями
Пользователь на форуме Reddit описал случай, в котором языковая модель Claude помогла выявить у 62-летнего пациента апноэ сна — состояние с остановками дыхания во сне, — после многолетних обследований без точного диагноза. Апноэ связано с повышенным риском инсульта, гипертонии и хронической усталости и часто остаётся нераспознанным. Пациент имел тяжёлые сопутствующие...