- Илон Маск признался: уникальная зарядная... (3043)
- Баканов: МКС сведут с орбиты по плану в 2030... (2999)
- Новые бестселлеры Huawei: продажи Huawei... (3063)
- Обсерватория им. Веры Рубин обнаружила 11000... (2927)
- Intel испытала нейронное сжатие текстур на... (3174)
- Huawei Pura 90 Pro получит значительно... (3467)
- ИИ помог запустить Windows на несовместимой... (2714)
- Представлен смартфон Honor X70 Refresh... (3423)
- Процессор Intel Bartlett Lake смог запустить... (2968)
- Самая большая батарея в истории... (2681)
- Xiaomi срочно чинит флагманы: крупное... (2806)
- Huawei уже опередила компанию Apple на рынке... (3578)
- Samsung Galaxy Z Fold 8, Galaxy Z Flip 8 и... (3340)
- Туалет замерз по пути к Луне: экипаж Orion... (3401)
- Первый модуль Российской орбитальной станции... (3288)
- Следы древних катастроф. Экипаж Orion... (3398)
Шашлык, роза или скунс: «Алиса AI» Яндекса научилась распознавать ароматы по фото
Дата: 2026-04-01 11:32
Команда Яндекса представила новую функцию фирменной нейросети «Алиса AI» — распознавание запахов по изображению. Теперь пользователи могут загрузить изображение в чат с нейросетью и попросить распознать запах. Как отметили в пресс-службе Яндекса, «Алиса AI» стала первой нейросетью с такой возможностью.
Иллюстрация: Яндекс Нейросеть способна не только определить аромат конкретных предметов, но и описать атмосферу на фото. Например, по снимку загородного дома она может написать: «Пахнет летом, садовыми растениями и бабушкиным пирогом», а по офисному интерьеру — «Пахнет кондиционером, бумагой из принтера и мыслью “надежда выжить до обеда!”».
Иллюстрация: Яндекс Функция основана на «субпиксельном анализе» и «методе спектральной реконструкции», позволяющих нейросети анализировать цвет, текстуру и контекст сцены на фото. Затем она сопоставляет данные с ароматическими ассоциациями и выдаёт описание.
Сервис распознавания запахов доступен в формате бета-тестирования с 1 по 3 апреля 2026 года в мобильном приложении и веб-версии «Алисы AI», а также в «Яндекс Браузере» и «Поиске с Алисой».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые MacBook Pro M5 Max могут работать нестабильно с гигантским разбросом по производительности
SoC M5 Max в новых MacBook Pro уже показала себя во всей красе, однако теперь стало известно, что конкретно с этой платформой в новых ноутбуках Apple порой бывают проблемы. И похоже, они достаточно массовые. Суть проблемы заключается в нестабильной работе чипа, что проявляется в нестабильных результатах под нагрузкой. Тестирование Notebookcheck показало, что как минимум...
Vivo X300 Ultra против Samsung Galaxy S26 Ultra. Камеры смартфонов сравнили в режиме приближение х10
Инсайдер и блогер Ice Universe опубликовал сравнительные фотографии, сделанные на Vivo X300 Ultra и Samsung Galaxy S26 Ultra. Сравнивал он «телевики» в режиме х10. Важно сразу отметить, что съёмка проводилась в условиях отличного освещения. Вероятно, по этой причине особой разницы между смартфонами зачастую нет. Фото X (Ice Universe)/ Vivo X300 Ultra Фото X (Ice...
РАН одобрила концепцию российского сегмента Международной научной лунной станции
Российская академия наук (РАН) одобрила концепцию создания российского сегмента Международной научной лунной станции, которую Россия разрабатывает совместно с Китаем. Об этом сообщил глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов. Изображение сгенерировано ChatGPT По словам Баканова, проект Международной научной лунной станции продолжает развиваться в кооперации с КНР. Одобрение концепта...
Дороже полумиллиона рублей: в России стартуют продажи флагманских телевизоров TCL RM9L RGB Mini LED
Компания TCL сообщила о скором начале продаж на российском рынке флагманской серии телевизоров RM9L RGB Mini LED. Как рассказал производитель, новинки объединяют подсветку RGB Mini LED, экран WHVA 2.0 Ultra, звук Audio by Bang & Olufsen, процессор TSR AiPQ и расширенные возможности искусственного интеллекта TCL. Иллюстрация: TCL Российским пользователям телевизоры TCL RM9L...