- Электрический кроссовер с мотором 367 л.с.,... (4445)
- Цены на Intel Arrow Lake Refresh выросли... (3989)
- Искусственный интеллект на уровне... (4113)
- Экзопланета L 98-59 d открывает новый класс... (4479)
- Toyota Alphard, подвинься. В Китае начали... (4034)
- Meta* инвестирует $27 млрд на крупнейший... (4292)
- Астрофизики уточнили природу... (4302)
- В Сеть утекли характеристики Honor X80i — и... (4307)
- Два Samsung Galaxy S26, но такие разные:... (4633)
- Telegram утверждает, что опасной уязвимости... (4134)
- Новая статья: Gamesblender № 769: новые... (4103)
- От первого iPhone до iPhone 17: как... (4580)
- Крошечный ПК с возможностью установки... (4048)
- Каждый смартфон этой серии в таком цвете... (3423)
- Процессор Intel Core Ultra X7 358H, 64 ГБ... (3612)
- S — значит Super: смартфон Vivo X300s... (3615)
Шашлык, роза или скунс: «Алиса AI» Яндекса научилась распознавать ароматы по фото
Дата: 2026-04-01 11:32
Команда Яндекса представила новую функцию фирменной нейросети «Алиса AI» — распознавание запахов по изображению. Теперь пользователи могут загрузить изображение в чат с нейросетью и попросить распознать запах. Как отметили в пресс-службе Яндекса, «Алиса AI» стала первой нейросетью с такой возможностью.
Иллюстрация: Яндекс Нейросеть способна не только определить аромат конкретных предметов, но и описать атмосферу на фото. Например, по снимку загородного дома она может написать: «Пахнет летом, садовыми растениями и бабушкиным пирогом», а по офисному интерьеру — «Пахнет кондиционером, бумагой из принтера и мыслью “надежда выжить до обеда!”».
Иллюстрация: Яндекс Функция основана на «субпиксельном анализе» и «методе спектральной реконструкции», позволяющих нейросети анализировать цвет, текстуру и контекст сцены на фото. Затем она сопоставляет данные с ароматическими ассоциациями и выдаёт описание.
Сервис распознавания запахов доступен в формате бета-тестирования с 1 по 3 апреля 2026 года в мобильном приложении и веб-версии «Алисы AI», а также в «Яндекс Браузере» и «Поиске с Алисой».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые MacBook Pro M5 Max могут работать нестабильно с гигантским разбросом по производительности
SoC M5 Max в новых MacBook Pro уже показала себя во всей красе, однако теперь стало известно, что конкретно с этой платформой в новых ноутбуках Apple порой бывают проблемы. И похоже, они достаточно массовые. Суть проблемы заключается в нестабильной работе чипа, что проявляется в нестабильных результатах под нагрузкой. Тестирование Notebookcheck показало, что как минимум...
Vivo X300 Ultra против Samsung Galaxy S26 Ultra. Камеры смартфонов сравнили в режиме приближение х10
Инсайдер и блогер Ice Universe опубликовал сравнительные фотографии, сделанные на Vivo X300 Ultra и Samsung Galaxy S26 Ultra. Сравнивал он «телевики» в режиме х10. Важно сразу отметить, что съёмка проводилась в условиях отличного освещения. Вероятно, по этой причине особой разницы между смартфонами зачастую нет. Фото X (Ice Universe)/ Vivo X300 Ultra Фото X (Ice...
РАН одобрила концепцию российского сегмента Международной научной лунной станции
Российская академия наук (РАН) одобрила концепцию создания российского сегмента Международной научной лунной станции, которую Россия разрабатывает совместно с Китаем. Об этом сообщил глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов. Изображение сгенерировано ChatGPT По словам Баканова, проект Международной научной лунной станции продолжает развиваться в кооперации с КНР. Одобрение концепта...
Дороже полумиллиона рублей: в России стартуют продажи флагманских телевизоров TCL RM9L RGB Mini LED
Компания TCL сообщила о скором начале продаж на российском рынке флагманской серии телевизоров RM9L RGB Mini LED. Как рассказал производитель, новинки объединяют подсветку RGB Mini LED, экран WHVA 2.0 Ultra, звук Audio by Bang & Olufsen, процессор TSR AiPQ и расширенные возможности искусственного интеллекта TCL. Иллюстрация: TCL Российским пользователям телевизоры TCL RM9L...