- Некоторые смартфоны Xiaomi научились... (3829)
- Новая статья: Обзор и тестирование корпуса... (4618)
- Nvidia представила настольный суперкомпьютер... (4182)
- «Русы против ящеров 2» выйдет на «ящерских... (3899)
- Rutube продолжает расти, тогда как... (3732)
- Rutube продолжает расти, тогда как аудитория... (4156)
- Тактический шутер Dioxide с элементами Dark... (7458)
- Microsoft представит улучшения Windows,... (4438)
- 256 Гбайт оперативки для ПК в двух модулях:... (6790)
- «Падшие единороги»: более 220 стартапов с... (6357)
- «Готовьтесь к следующей битве!»: режиссёр... (4035)
- Вышел первый трейлер «Сатурн. Наследие» —... (4227)
- Российский рынок электронных компонентов... (4264)
- MSI представила RTX 5090 Gaming Trio... (4149)
- «Это победа всей экосистемы»: Qualcomm... (3941)
- Процессоры RTX Spark будут нативно... (8337)
Шашлык, роза или скунс: «Алиса AI» Яндекса научилась распознавать ароматы по фото
Дата: 2026-04-01 11:32
Команда Яндекса представила новую функцию фирменной нейросети «Алиса AI» — распознавание запахов по изображению. Теперь пользователи могут загрузить изображение в чат с нейросетью и попросить распознать запах. Как отметили в пресс-службе Яндекса, «Алиса AI» стала первой нейросетью с такой возможностью.
Иллюстрация: Яндекс Нейросеть способна не только определить аромат конкретных предметов, но и описать атмосферу на фото. Например, по снимку загородного дома она может написать: «Пахнет летом, садовыми растениями и бабушкиным пирогом», а по офисному интерьеру — «Пахнет кондиционером, бумагой из принтера и мыслью “надежда выжить до обеда!”».
Иллюстрация: Яндекс Функция основана на «субпиксельном анализе» и «методе спектральной реконструкции», позволяющих нейросети анализировать цвет, текстуру и контекст сцены на фото. Затем она сопоставляет данные с ароматическими ассоциациями и выдаёт описание.
Сервис распознавания запахов доступен в формате бета-тестирования с 1 по 3 апреля 2026 года в мобильном приложении и веб-версии «Алисы AI», а также в «Яндекс Браузере» и «Поиске с Алисой».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новые MacBook Pro M5 Max могут работать нестабильно с гигантским разбросом по производительности
SoC M5 Max в новых MacBook Pro уже показала себя во всей красе, однако теперь стало известно, что конкретно с этой платформой в новых ноутбуках Apple порой бывают проблемы. И похоже, они достаточно массовые. Суть проблемы заключается в нестабильной работе чипа, что проявляется в нестабильных результатах под нагрузкой. Тестирование Notebookcheck показало, что как минимум...
Vivo X300 Ultra против Samsung Galaxy S26 Ultra. Камеры смартфонов сравнили в режиме приближение х10
Инсайдер и блогер Ice Universe опубликовал сравнительные фотографии, сделанные на Vivo X300 Ultra и Samsung Galaxy S26 Ultra. Сравнивал он «телевики» в режиме х10. Важно сразу отметить, что съёмка проводилась в условиях отличного освещения. Вероятно, по этой причине особой разницы между смартфонами зачастую нет. Фото X (Ice Universe)/ Vivo X300 Ultra Фото X (Ice...
РАН одобрила концепцию российского сегмента Международной научной лунной станции
Российская академия наук (РАН) одобрила концепцию создания российского сегмента Международной научной лунной станции, которую Россия разрабатывает совместно с Китаем. Об этом сообщил глава «Роскосмоса» Дмитрий Баканов. Изображение сгенерировано ChatGPT По словам Баканова, проект Международной научной лунной станции продолжает развиваться в кооперации с КНР. Одобрение концепта...
Дороже полумиллиона рублей: в России стартуют продажи флагманских телевизоров TCL RM9L RGB Mini LED
Компания TCL сообщила о скором начале продаж на российском рынке флагманской серии телевизоров RM9L RGB Mini LED. Как рассказал производитель, новинки объединяют подсветку RGB Mini LED, экран WHVA 2.0 Ultra, звук Audio by Bang & Olufsen, процессор TSR AiPQ и расширенные возможности искусственного интеллекта TCL. Иллюстрация: TCL Российским пользователям телевизоры TCL RM9L...