- BMW готова платить по 50 тыс. евро за каждый... (7274)
- One UI — всё? Samsung и Google работают над... (7943)
- Digital Foundry: похоже, в GTA VI наконец... (7004)
- Высокоскоростная спутниковая связь для почти... (6799)
- BMW i3 50L проехал больше 1200 км на одной... (6657)
- Мини-ПК со 192 ГБ ОЗУ, местом для четырёх... (6658)
- 9-летняя видеокарта Nvidia Tesla V100... (6674)
- Не апгрейд, а даунгрейд: Samsung Galaxy S27... (6717)
- Снуп Догг засветился в новом трейлере... (6635)
- Чтобы быстро и просто превратить портативную... (6436)
- Это первые фотографии кристаллов совершенно... (6707)
- Sony представила аудиоплеер Walkman за... (6680)
- 42-метровую ракету Neutron должны были... (6761)
- Это не что-то из стимпанка, а двухчиповый... (6518)
- Такие видеокарты создают крайне редко. MSI... (6634)
- Nvidia без спроса открыла ИИ-агентам доступ... (6505)
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360»
Дата: 2026-10-21 12:14
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск
SpaceX рассчитывает запустить серийное производство чипов на заводе Terafab в Техасе в третьем квартале 2028 года, хотя Илон Маск (Elon Musk) признаёт, что уложиться в эти сроки будет крайне сложно. Первые тестовые микросхемы компания надеется получить уже в мае–июне 2027 года. Для ускорения проекта поставщики, включая ASML, согласились ускорить поставки оборудования....
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще
Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на...
ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
Компания из Редвуд-Сити (США) представила диффузионную большую языковую модель (dLLM) Mercury 3, которая в 40 раз больше предшественницы Mercury 1, но при этом отличается высокой скоростью работы — свыше 1000 токенов/с. В ряде тестов Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, работая при этом гораздо быстрее. Источник изображения:...
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown
Южнокорейский издатель и разработчик Pearl Abyss показал широту возможностей в сюжетном дополнении Charting the Unknown («Навстречу неизведанному») к нашумевшему фэнтезийному экшену с открытым миром Crimson Desert. Источник изображений: Pearl...