- Спутниковый интернет в российских самолетах... (12093)
- Alibaba представила закрытую ИИ-модель... (12717)
- «Турбо Облако» запустило импортонезависимую... (12116)
- Motorola Razr 70 выйдет во втором квартале... (11349)
- Операторы готовы к запуску 5G в России, но... (10087)
- Новейший 100-дюймовый 4К-телевизор Redmi —... (11899)
- В РФ хотят сократить количество провайдеров.... (11414)
- 7000 мАч, OLED-дисплей Honor Oasis 120 Гц,... (11623)
- Когда системная плата может быть... (11702)
- Кризис памяти добрался до разработчиков... (11714)
- Представлен новый Geely Atlas с запасом хода... (13284)
- Глава отдела Apple Fitness в июле выйдет на... (11257)
- Hina: натрий-ионные батареи сравняются по... (13383)
- Valve прокачает главную страницу Steam — она... (10427)
- Стартапы привлекли рекордные $297 млрд за... (12418)
- Автомобили Zeekr получат... (10921)
NVIDIA CUDA 6 упрощает параллельное программирование
Дата: 2013-11-15 08:35

NVIDIA представила новую, 6-ую версию платформы параллельных вычислений и модели программирования NVIDIA CUDA .
Платформа CUDA 6 упрощает параллельное программирование, позволяя разработчикам значительно сократить время и усилия на создание научных, инженерных, корпоративных и других приложений с помощью графических процессоров.
Платформа обеспечивает новые возможности, позволяющие разработчикам ускорять приложения до 8 раз путем замены существующих библиотек на базе CPU. Ключевые возможности CUDA 6:
Унифицированная память - упрощает программирование, обеспечивая приложениям доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные с одной памяти в другую, а также упрощает добавление поддержки GPU-ускорения в широком спектре языков программирования.
Интегрируемые библиотеки - автоматически ускоряют вычисления BLAS и FFTW в приложениях до 8 раз путем простой замены существующих библиотек CPU на GPU-ускоряемые эквиваленты.
Многопроцессорное масштабирование - Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируют производительность системы при добавлении до 8 GPU, обеспечивая скорость вычислений двойной точности более 9 терафлопс, а также поддерживают еще большие нагрузки (до 512 ГБ). Многопроцессорное масштабирование также можно использовать с новой библиотекой BLAS .
Помимо вышеперечисленных возможностей платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоренные математические библиотеки, документы и инструкции по программированию.
Шестая версия Toolkit CUDA будет представлена в начале 2014 года. Разработчики, зарегистрированные в программе CUDA-GPU Computing, будут извещены о ее доступности. Зарегистрироваться в программе можно здесь .
Подробнее о платформе CUDA 6 можно узнать на стенде NVIDIA №613 на конференции SC13, которая пройдет с 18 по 21 ноября в Денвере.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В домах культуры и библиотеках появились картридеры для УЭК
Напомним, пункты коллективного доступа в Интернет были созданы в 2010 году в рамках программы «Расширяя горизонты». Они расположены в библиотеках и домах культуры. Адреса пунктов коллективного доступа в Интернет можно посмотреть...
Процессорам AMD Mullins будет противостоять Intel Cherry Trail
Согласно опубликованному китайским сайтом VR-Zone слайду, Intel собирается в следующем году представить обновлённую платформу для планшетов Cherry Trail-T, представляющую собой дальнейшее развитие Bay
«МегаФон» начинает продажи Samsung Galaxy Note 3 LTE
Эксклюзивная цена на новое устройство будет приятным и ощутимым подарком всем нашим покупателям. Стоимость Samsung Galaxy Note 3 в салонах "МегаФона" составляет 22990
Panda Gold Protection теперь включает защиту для BlackBerry
Panda Software заявляет о том, что теперь Panda Cloud Drive теперь также доступен для платформ BlackBerry, дополняя существующую поддержку для Windows, Android и iOS. Panda Cloud Drive - это сервис резервного копирования, синхронизации и обмена данными, доступный только для пользователей мультиплатформенного решения безопасности Panda Gold Protection . Данное решение предлагает...