- АвтоВАЗ увеличил скидки на Lada с запасом... (1896)
- TSMC готова увеличить инвестиции в США в... (1169)
- Nvidia опровергла существование требований... (1904)
- SK hynix построит предприятие по упаковке... (1717)
- Anthropic выпустила Claude Cowork для... (1401)
- Сергей Кудь-Сверчков принял командование... (1694)
- На российские аналоги Rolls-Royce и Bentley... (1810)
- M**a замахнулась на сотни гигаватт для ИИ:... (1558)
- Новая статья: Направляемая самосборка (DSA):... (1359)
- Windows 11 скрывает, какие драйверы... (1273)
- Битва премиума: BMW обошла в США Lexus по... (1881)
- 42 человека заказали на Amazon в США GeForce... (1279)
- Ирану удалось заглушить спутниковый интернет... (1768)
- Disco Elysium, Blue Prince, Return of the... (1281)
- Необычный тонкий мини-ПК Khadas Mind Pro... (1688)
- Этот трекбол удобно размещать прямо под... (2871)
Специалисты Toshiba Memory Corporation разработали быстрые и энергетически эффективные алгоритм и архитектуру для процессора глубокого обучения
Дата: 2018-11-06 13:40
Компания Toshiba Memory Corporation объявила о разработке высокоскоростного и высокоэффективного алгоритма и аппаратной архитектуры для задачи глубокого обучения с уменьшенным снижением точности распознавания. Новый процессор для глубокого обучения, реализованный в FPGA, в четыре раза превосходит «обычные» по энергетической эффективности.
Глубокое обучение обычно требует большого количества операций совмещенного умножения-сложения (MAC), что увеличивает время вычислений и потребление энергии. Предложенные ранее методы решения этой проблемы построены на уменьшении разрядности параметров, но они приводят к ухудшению точности распознавания. Алгоритм, разработанный Toshiba Memory, построен на оптимизации битовой точности операций MAC для отдельных фильтров в каждом слое нейронной сети. Как утверждается, это позволяет повысить скорость, не допуская значительного ухудшения точности распознавания.
Кроме того, специалисты Toshiba Memory разработали новую аппаратную архитектуру, которая подходит для операций MAC с различной разрядностью операндов. Она делит операнды на отдельные разряды и может выполнять однобитовые операции параллельно. Это значительно повышает эффективность использования блоков MAC в процессоре по сравнению с обычными архитектурами MAC, в которых действия выполняются последовательно.
КомментироватьПодробнее на iXBT
Предыдущие новости
Результаты тестов полузаказной платформы AMD с ядрами Zen и графикой Vega
В игровых консолях Playstation 4 Pro и Xbox One X используются полузаказные однокристальные платформы AMD на не самых современных ядрах Jaguar с графикой Polaris. Однако AMD не стоит на месте и для китайского заказчика она уже создала платформу на базе новых ядер Zen и графического процессора Vega. А это позволяет примерно представить, на что будут способны будущие...
Смартфону Honor V20 приписывают наличие чипа Kirin 980 и тройной камеры
В базах данных китайских регуляторов появилась информация о смартфоне Huawei VCE-AL00/TL00: наблюдатели полагают, что под этим шифром скрывается мощный аппарат Honor V20. Основой устройства, предположительно, послужит фирменный процессор Huawei Kirin 980, производящийся по 7-нанометровой технологии. Особенностью этого чипа является наличие двух нейропроцессорных блоков...
Сбербанк заявил, что попавшие в интернет файлы не конфиденциальны
Ранее "Коммерсант" писал о том, что в интернете в открытом доступе появились данные Сбербанка Пресс-служба Сбербанка сообщила, что попавшие в сеть файлы не содержат конфиденциальной информации, данных о клиентах или...
Samsung поведала первые детали о сгибающемся смартфоне Samsung Galaxy F
До этого момент мы слышали огромное количество слухов о первом сгибающемся смартфоне компании Samsung, который должен быть представлен на этой неделе. Представители компании подтвердили, что они активно работают над пользовательским интерфейсом, а также сотрудничают с разработчиками программного обеспечения, чтобы соответствующие приложения оптимально использовали возможности...