- У свежего обновления Windows 11 вскрылись... (2358)
- Apple снова стала самым дорогим брендом в... (1985)
- Китайские учёные нашли в образцах с обратной... (1906)
- «Кража — это не инновация»: против... (2749)
- По стопам OpenAI: Apple готовит ИИ-гаджет в... (1994)
- Следующая остановка — космос. Китайцы... (2881)
- Смартфонов с таким экраном на рынке... (2093)
- Ubisoft потратила на Beyond Good and Evil 2... (3651)
- В США взорвался Galaxy S25 Plus,... (2121)
- В России представили проект «Аладдин»:... (3381)
- Видеоролики с улучшенным видеорядом и... (2153)
- Представлены уникальные чехлы для iPhone 17... (3346)
- Радиационной угрозы нет, но реактор на... (3379)
- Специально для российских владельцев Mazda:... (3104)
- Chery выводит на рынок флагманский седан... (2904)
- Chery выводи на рынок флагманский седан... (2729)
Специалисты MIT обнаружили ошибки в наборах данных, используемых для тестирования ИИ
Дата: 2021-03-29 13:46
Команда исследователей, возглавляемая специалистами из Массачусетского технологического института (MIT), изучила десять наборов данных, чаще всего используемых для тестирования систем машинного обучения. Ученые обнаружили, что около 3,4% данных были неточными или неправильно маркированными. Это могло вызвать проблемы в системах искусственного интеллекта, которые используют эти наборы данных.
Наборы данных, на каждый из которых есть ссылки более чем в 100 000 работ, включают текстовые материалы, изображения и видео из групп новостей, магазина Amazon, сервиса YouTube и базы фильмов IMDb. Среди ошибок — отрицательные отзывы о товарах, ошибочно помеченные как положительные, неверное описание того, что изображено на иллюстрациях, неточное описание содержания звукозаписей.
Показательно, что для обнаружения возможных ошибок исследователи тоже использовали методы машинного обучения и соответствующие программные инструменты.
Остается добавить, что некоторые ошибки можно считать незначительными, а порой следует скорее говорить о неоднозначности входных данных. Тем не менее, в одном из наборов данных — тесте QuickDraw — ошибки есть примерно в 10% набора. Чему может научиться ИИ на таких данных — остается только догадываться.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Sony лидирует на рынке беззеркальных фотокамер, а Canon — зеркальных
Исследовательская компания Techno System Research обнародовала статистику по мировому рынку фотокамер со сменной оптикой: в рассмотрение берутся беззеркальные и зеркальные модели. В прошлом году, по оценкам, в глобальном масштабе было реализовано в общей сложности 5,65 млн устройств указанных типов. Среди них 3,26 млн составили беззеркальные модели, ещё 2,39 млн —...
Google выпустит камеру видеонаблюдения Nest Cam для умного дома нового поколения
Сегодня в базе данных FCC было обнаружено ещё не анонсированное устройство от компании Google. Как передаёт 9to5Google это может быть новая камера для видеонаблюдения. В документах гаджет фигурирует под названием «беспроводное устройство с потоковым вещанием». Ранее подобные описания не встречались у других устройств компании. Источник изображения:...
Производители литиевых аккумуляторов смогут рассчитывать на субсидии властей США
Сейчас американский рынок стоит на пороге реализации нескольких инициатив, направленных на решение ключевых проблем с дефицитом полупроводниковых компонентов и перевод автопарка на электротягу. Локализация производства тяговых аккумуляторов является одним из залогов успеха, и здесь власти страны наверняка решатся на субсидирование строительства предприятий в США. Источник...
Смарт-часы Amazfit можно будет купить со скидкой с 29 марта
Бренд Amazfit объявил о предстоящей акции, участники которой смогут купить со значительной скидкой смарт-часы Amazfit GTS 2 mini. Акция пройдёт с 29 марта по 3 апреля в официальном магазине Amazfit на интернет-площадке Tmall в рамках «Распродажи 328», посвящённой дню рождения AliExpress. Смарт-часы Amazfit GTS 2 mini в тонком изящном корпусе отличаются привлекательным...