- Сооснователь Thinking Machines Lab покинул... (2331)
- «Как в 1999-м»: RetroBox представила... (2566)
- Gemini не превратят в билборд: Google... (2479)
- Far Cry 3 Classic Edition получит поддержку... (2514)
- Новая статья: Компьютер месяца — январь 2026... (2745)
- Популярный кроссовер Belgee X50 рекордно... (2493)
- Плазменный выброс от мощной вспышки на... (2453)
- Белорусские кроссоверы Belgee обошли в... (2568)
- Valve разрешила разработчикам в Steam не... (2347)
- Американские пикапы RAM вошли в топ-10 самых... (2595)
- Ryzen 7 9800X3D продолжают загадочно... (2413)
- Haval Jolion, Belgee X50, Solaris HC, Geely... (2652)
- На Солнце произошла первая в 2026 году... (2832)
- Microsoft выпустила экстренное обновление... (2480)
- Энергия будущего становится ближе: «Росатом»... (2559)
- TikTok запустил «Netflix для зумеров» —... (2910)
Специалисты MIT обнаружили ошибки в наборах данных, используемых для тестирования ИИ
Дата: 2021-03-29 13:46
Команда исследователей, возглавляемая специалистами из Массачусетского технологического института (MIT), изучила десять наборов данных, чаще всего используемых для тестирования систем машинного обучения. Ученые обнаружили, что около 3,4% данных были неточными или неправильно маркированными. Это могло вызвать проблемы в системах искусственного интеллекта, которые используют эти наборы данных.
Наборы данных, на каждый из которых есть ссылки более чем в 100 000 работ, включают текстовые материалы, изображения и видео из групп новостей, магазина Amazon, сервиса YouTube и базы фильмов IMDb. Среди ошибок — отрицательные отзывы о товарах, ошибочно помеченные как положительные, неверное описание того, что изображено на иллюстрациях, неточное описание содержания звукозаписей.
Показательно, что для обнаружения возможных ошибок исследователи тоже использовали методы машинного обучения и соответствующие программные инструменты.
Остается добавить, что некоторые ошибки можно считать незначительными, а порой следует скорее говорить о неоднозначности входных данных. Тем не менее, в одном из наборов данных — тесте QuickDraw — ошибки есть примерно в 10% набора. Чему может научиться ИИ на таких данных — остается только догадываться.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Sony лидирует на рынке беззеркальных фотокамер, а Canon — зеркальных
Исследовательская компания Techno System Research обнародовала статистику по мировому рынку фотокамер со сменной оптикой: в рассмотрение берутся беззеркальные и зеркальные модели. В прошлом году, по оценкам, в глобальном масштабе было реализовано в общей сложности 5,65 млн устройств указанных типов. Среди них 3,26 млн составили беззеркальные модели, ещё 2,39 млн —...
Google выпустит камеру видеонаблюдения Nest Cam для умного дома нового поколения
Сегодня в базе данных FCC было обнаружено ещё не анонсированное устройство от компании Google. Как передаёт 9to5Google это может быть новая камера для видеонаблюдения. В документах гаджет фигурирует под названием «беспроводное устройство с потоковым вещанием». Ранее подобные описания не встречались у других устройств компании. Источник изображения:...
Производители литиевых аккумуляторов смогут рассчитывать на субсидии властей США
Сейчас американский рынок стоит на пороге реализации нескольких инициатив, направленных на решение ключевых проблем с дефицитом полупроводниковых компонентов и перевод автопарка на электротягу. Локализация производства тяговых аккумуляторов является одним из залогов успеха, и здесь власти страны наверняка решатся на субсидирование строительства предприятий в США. Источник...
Смарт-часы Amazfit можно будет купить со скидкой с 29 марта
Бренд Amazfit объявил о предстоящей акции, участники которой смогут купить со значительной скидкой смарт-часы Amazfit GTS 2 mini. Акция пройдёт с 29 марта по 3 апреля в официальном магазине Amazfit на интернет-площадке Tmall в рамках «Распродажи 328», посвящённой дню рождения AliExpress. Смарт-часы Amazfit GTS 2 mini в тонком изящном корпусе отличаются привлекательным...