- Новый Toyota Land Cruiser 300 в топ-версии... (2014)
- Microsoft рассказала, как сравнивала... (1969)
- Это самый популярный кроссовер Haval в... (1919)
- Apple говорит, что её продукция не очень... (2140)
- «Джеймс Уэбб» в красках показал карликовую... (2105)
- CD Projekt Red прояснила судьбу AMD FSR 3 в... (1892)
- Amazon разрешили доставлять товары дронами... (1781)
- Представлены смартфоны Vivo S19 и S19 Pro —... (5580)
- «Первый в мире аудиокомпьютер»: наушники Iyo... (4107)
- AMD заплатит вам до $30 000, если вы найдёте... (4223)
- В I*******m теперь можно ограничить... (4351)
- Представлен ноутбук Spacetop G1 со... (1794)
- В России готовят сразу два проекта по... (4655)
- Представлен совершенно новый Volkswagen... (1818)
- Intel и Nvidia просели, а AMD долю... (1797)
- Сервис для разработчиков Docker Hub перестал... (1762)
Ожидается, что в 2030 году поставки устройств TinyML достигнут до 2,5 млрд штук
Дата: 2021-05-17 13:25
В период с 2021 по 2026 год количество подключений к интернету вещей почти утроится и достигнет 23,6 млрд. Каждое новое подключение представляет собой возможность использовать искусственный интеллект и машинное обучение, и технология TinyML будет иметь решающее значение для использования этой возможности.
Напомним, понятие TinyML (от Tiny Machine Learning) объединяет облегченные и оптимизированные средства машинного обучения, способные выполнять аналитику на периферии облака. По сути, TinyML — машинное обучение с минимальным расходом ресурсов (это касается как стоимости оборудования, так и затрат энергии) и без обращения к сети.
По оценке консалтинговой компании ABI Research поставки устройств TinyML вырастут с 15,2 млн штук в 2020 году до 2,5 млрд штук в 2030 году.
Наборы микросхем для устройств TinyML призваны решить проблемы стоимости и энергетической эффективности. TinyML проводит аналитику данных на оборудовании с малым энергопотреблением, скромной вычислительной мощностью и небольшим объемом памяти, чему способствует программное обеспечение, разработанное для небольших рабочих нагрузок логического вывода. Этот подход может произвести революцию в будущем интернета вещей, поскольку ожидается, что распространение TinyML приведет к расширению сферы применения периферийного ИИ за пределы традиционных ключевых рынков.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Динамичный экшен-платформер Mighty Goose в духе Metal Slug получил дату выхода — 5 июня
Издательство Playism совместно со студиями-разработчиками Blastmode и MP2 Games анонсировало конкретную дату выхода своего экшен-платформера Mighty Goose в духе Metal Slug. Источник: Gamer
Первый официальный ролик ОС Android 12 появился в Сети
Среди функциональных обновлений выделяются усиления защиты конфиденциальности, повышение безопасности и интеграции смартфонов в систему умного дома. Официальное представление Android 12 запланировано на 18 мая. Релиз обновления должен случиться...
Специалисты рассказали об угрозах при снятии денежных средств с карт через QR-код
Наибольший риск может заключаться в его подмене. Эксперты в области кибербезопасности считают, что введение банками функции снятия денежных средств с чужой карты через QR-код может открыть совершенно новые схемы для...
Sharp показала смартфон с самой крупной камерой
Камеру создавали специалисты Sharp и Leica. Помимо основного модуля, у смартфона есть только датчик глубины, который пригодится для размытия фона на фотографиях. Второй особенностью Aquos R6 стали дисплей на базе матрицы Pro IGZO...