- Fujifilm представила GFX 100S II... (8402)
- G.Skill представила комплекты памяти Ripjaws... (6989)
- Не было бы счастья: квартальная выручка... (6624)
- Деревянная крышка, IP68, 144 Гц, 125 Вт,... (6962)
- Renault отказалась внедрять автопилот в... (8521)
- Sapphire и 11 bit Studios представили... (8058)
- Lada Largus стал почти полностью российским,... (6587)
- M**a грозят огромные штрафы: ЕС расследует,... (6475)
- МТС запустит цифрового ассистента для борьбы... (6490)
- В 2025 году КамАЗ представит свой... (6136)
- Очередной аналог Toyota Alphard едет в... (5314)
- Очередной аналог Toyota Alphard едет в... (6800)
- Intuitive Machines вносит изменения в лунный... (8014)
- Низкие доходы от рекламы подорвали темпы... (10078)
- Toshiba уволит 4000 сотрудников в рамках... (6594)
- Fujifilm представила беззеркальную камеру... (6577)
Ожидается, что в 2030 году поставки устройств TinyML достигнут до 2,5 млрд штук
Дата: 2021-05-17 13:25
В период с 2021 по 2026 год количество подключений к интернету вещей почти утроится и достигнет 23,6 млрд. Каждое новое подключение представляет собой возможность использовать искусственный интеллект и машинное обучение, и технология TinyML будет иметь решающее значение для использования этой возможности.
Напомним, понятие TinyML (от Tiny Machine Learning) объединяет облегченные и оптимизированные средства машинного обучения, способные выполнять аналитику на периферии облака. По сути, TinyML — машинное обучение с минимальным расходом ресурсов (это касается как стоимости оборудования, так и затрат энергии) и без обращения к сети.
По оценке консалтинговой компании ABI Research поставки устройств TinyML вырастут с 15,2 млн штук в 2020 году до 2,5 млрд штук в 2030 году.
Наборы микросхем для устройств TinyML призваны решить проблемы стоимости и энергетической эффективности. TinyML проводит аналитику данных на оборудовании с малым энергопотреблением, скромной вычислительной мощностью и небольшим объемом памяти, чему способствует программное обеспечение, разработанное для небольших рабочих нагрузок логического вывода. Этот подход может произвести революцию в будущем интернета вещей, поскольку ожидается, что распространение TinyML приведет к расширению сферы применения периферийного ИИ за пределы традиционных ключевых рынков.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Динамичный экшен-платформер Mighty Goose в духе Metal Slug получил дату выхода — 5 июня
Издательство Playism совместно со студиями-разработчиками Blastmode и MP2 Games анонсировало конкретную дату выхода своего экшен-платформера Mighty Goose в духе Metal Slug. Источник: Gamer
Первый официальный ролик ОС Android 12 появился в Сети
Среди функциональных обновлений выделяются усиления защиты конфиденциальности, повышение безопасности и интеграции смартфонов в систему умного дома. Официальное представление Android 12 запланировано на 18 мая. Релиз обновления должен случиться...
Специалисты рассказали об угрозах при снятии денежных средств с карт через QR-код
Наибольший риск может заключаться в его подмене. Эксперты в области кибербезопасности считают, что введение банками функции снятия денежных средств с чужой карты через QR-код может открыть совершенно новые схемы для...
Sharp показала смартфон с самой крупной камерой
Камеру создавали специалисты Sharp и Leica. Помимо основного модуля, у смартфона есть только датчик глубины, который пригодится для размытия фона на фотографиях. Второй особенностью Aquos R6 стали дисплей на базе матрицы Pro IGZO...