- Пик первого весеннего звездопада Лириды — в... (6612)
- Пик первого весеннего звездопада Лириды – в... (5729)
- Пик первого весеннего звездопада Лириды – в... (5991)
- Работа над новой «Волгой» кипит — новую... (5994)
- Huawei, а зачем опять копировать Apple?... (5855)
- ИИ-стартап Stability AI сократит 10 %... (5755)
- Chery решила подмять под себя российский... (5764)
- Сказочная стратегия Fabledom покинет... (5757)
- Мгновенное гамма-излучение до 2 мрад/час или... (5800)
- Оно живое: спустя полгода молчания Telltale... (6874)
- В России представили первые наушники с... (6057)
- Ulefone покажет на выставке «Связь-2024»... (5976)
- У GPT-4 обнаружили способность... (5632)
- «Лаборатория Касперского» показала прототип... (5788)
- HPE обвинила китайскую Inspur в нарушении... (5788)
- «Настало время двигаться дальше»: CD Projekt... (5612)
Ожидается, что в 2030 году поставки устройств TinyML достигнут до 2,5 млрд штук
Дата: 2021-05-17 13:25
В период с 2021 по 2026 год количество подключений к интернету вещей почти утроится и достигнет 23,6 млрд. Каждое новое подключение представляет собой возможность использовать искусственный интеллект и машинное обучение, и технология TinyML будет иметь решающее значение для использования этой возможности.
Напомним, понятие TinyML (от Tiny Machine Learning) объединяет облегченные и оптимизированные средства машинного обучения, способные выполнять аналитику на периферии облака. По сути, TinyML — машинное обучение с минимальным расходом ресурсов (это касается как стоимости оборудования, так и затрат энергии) и без обращения к сети.
По оценке консалтинговой компании ABI Research поставки устройств TinyML вырастут с 15,2 млн штук в 2020 году до 2,5 млрд штук в 2030 году.
Наборы микросхем для устройств TinyML призваны решить проблемы стоимости и энергетической эффективности. TinyML проводит аналитику данных на оборудовании с малым энергопотреблением, скромной вычислительной мощностью и небольшим объемом памяти, чему способствует программное обеспечение, разработанное для небольших рабочих нагрузок логического вывода. Этот подход может произвести революцию в будущем интернета вещей, поскольку ожидается, что распространение TinyML приведет к расширению сферы применения периферийного ИИ за пределы традиционных ключевых рынков.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Динамичный экшен-платформер Mighty Goose в духе Metal Slug получил дату выхода — 5 июня
Издательство Playism совместно со студиями-разработчиками Blastmode и MP2 Games анонсировало конкретную дату выхода своего экшен-платформера Mighty Goose в духе Metal Slug. Источник: Gamer
Первый официальный ролик ОС Android 12 появился в Сети
Среди функциональных обновлений выделяются усиления защиты конфиденциальности, повышение безопасности и интеграции смартфонов в систему умного дома. Официальное представление Android 12 запланировано на 18 мая. Релиз обновления должен случиться...
Специалисты рассказали об угрозах при снятии денежных средств с карт через QR-код
Наибольший риск может заключаться в его подмене. Эксперты в области кибербезопасности считают, что введение банками функции снятия денежных средств с чужой карты через QR-код может открыть совершенно новые схемы для...
Sharp показала смартфон с самой крупной камерой
Камеру создавали специалисты Sharp и Leica. Помимо основного модуля, у смартфона есть только датчик глубины, который пригодится для размытия фона на фотографиях. Второй особенностью Aquos R6 стали дисплей на базе матрицы Pro IGZO...