- Самый доступный кроссовер от Li Auto начали... (3963)
- Представлены новые версии BYD Leopard 5, а... (3957)
- В продаже в России появился очень редкий... (3907)
- «Китайский Prado», который едет в Россию,... (4093)
- Скоро ждем в России? Представлен самый... (4210)
- Представлен Mercedes-Benz E-Class Sport... (3908)
- У россиянина арестовали счета на 130 млн... (4049)
- TSMC пообещала освоить 1,6-нм техпроцесс к... (4318)
- Подсчитана стоимость владения китайским... (4296)
- «Москвич» празднует год с момента запуска... (4563)
- Бывший российский завод Ford прошёл... (4478)
- IPS против AMOLED, разный объём памяти и... (4252)
- Представлены новые Audi Q7 и Q8... (4135)
- На фоне ИИ-бума выручка SK hynix взлетела в... (4068)
- Представлен Volkswagen ID. Code 01 с... (3995)
- Американские сотрудники бегут из TSMC из-за... (3422)
Ожидается, что в 2030 году поставки устройств TinyML достигнут до 2,5 млрд штук
Дата: 2021-05-17 13:25
В период с 2021 по 2026 год количество подключений к интернету вещей почти утроится и достигнет 23,6 млрд. Каждое новое подключение представляет собой возможность использовать искусственный интеллект и машинное обучение, и технология TinyML будет иметь решающее значение для использования этой возможности.
Напомним, понятие TinyML (от Tiny Machine Learning) объединяет облегченные и оптимизированные средства машинного обучения, способные выполнять аналитику на периферии облака. По сути, TinyML — машинное обучение с минимальным расходом ресурсов (это касается как стоимости оборудования, так и затрат энергии) и без обращения к сети.
По оценке консалтинговой компании ABI Research поставки устройств TinyML вырастут с 15,2 млн штук в 2020 году до 2,5 млрд штук в 2030 году.
Наборы микросхем для устройств TinyML призваны решить проблемы стоимости и энергетической эффективности. TinyML проводит аналитику данных на оборудовании с малым энергопотреблением, скромной вычислительной мощностью и небольшим объемом памяти, чему способствует программное обеспечение, разработанное для небольших рабочих нагрузок логического вывода. Этот подход может произвести революцию в будущем интернета вещей, поскольку ожидается, что распространение TinyML приведет к расширению сферы применения периферийного ИИ за пределы традиционных ключевых рынков.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Динамичный экшен-платформер Mighty Goose в духе Metal Slug получил дату выхода — 5 июня
Издательство Playism совместно со студиями-разработчиками Blastmode и MP2 Games анонсировало конкретную дату выхода своего экшен-платформера Mighty Goose в духе Metal Slug. Источник: Gamer
Первый официальный ролик ОС Android 12 появился в Сети
Среди функциональных обновлений выделяются усиления защиты конфиденциальности, повышение безопасности и интеграции смартфонов в систему умного дома. Официальное представление Android 12 запланировано на 18 мая. Релиз обновления должен случиться...
Специалисты рассказали об угрозах при снятии денежных средств с карт через QR-код
Наибольший риск может заключаться в его подмене. Эксперты в области кибербезопасности считают, что введение банками функции снятия денежных средств с чужой карты через QR-код может открыть совершенно новые схемы для...
Sharp показала смартфон с самой крупной камерой
Камеру создавали специалисты Sharp и Leica. Помимо основного модуля, у смартфона есть только датчик глубины, который пригодится для размытия фона на фотографиях. Второй особенностью Aquos R6 стали дисплей на базе матрицы Pro IGZO...