- Новая статья: Обзор мини-ПК OSiO BaseLine... (27)
- Kioxia и SanDisk представили сверхбыструю... (30)
- Samsung Galaxy S25 Ultra уже подешевел в... (23)
- На Sony опять подали в суд из-за слишком... (29)
- Межзвёздный рубеж: New Horizons приближается... (30)
- Учёные обнаружили, что 30 лет неправильно... (28)
- Renault может вернуться в Россию, но свой... (40)
- Ключевой модуль лунной станции Gateway... (30)
- Космический аппарат Tianwen-2 прибыл на... (42)
- iPhone 16E оказался не только дороже, чем... (40)
- Физики научились «видеть» движение... (43)
- Роскомнадзор разблокировал агрегатор... (28)
- Сингапурские учёные синтезировали... (47)
- Alibaba собралась «агрессивно» инвестировать... (51)
- GeForce RTX 5070 и RTX 5060 тоже не будут... (578)
- «Пользы от нее очень мало». Илон Маск заявил... (826)
Radeon RX 6900 XT становится в четыре раза быстрее. Поддержка TensorFlow-DirectML существенно ускоряет адаптеры AMD
Дата: 2021-09-15 21:01
Компания AMD рассказала, что её видеокарты Radeon RX 6000 теперь в ряде задач демонстрируют в разы большую производительность. Речь о машинном обучении с ускорением на GPU, опирающемся на технологию Microsoft TensorFlow-DirectML. Поддержка этой технологии появилась в драйвере Radeon Software Adrenalin 21.8.2 некоторое время назад, но в описании драйвера этих данных нет, а сама AMD рассказала об этом лишь сейчас.

В пример компания приводит тесты AI Benchmark Alpha, где Radeon RX 6600 XT и RX 6900 XT демонстрируют прирост производительности в 3,1-4,4 раза в сравнении со старым драйвером без поддержки упомянутой технологии. В записи AMD почему-то упоминаются только две указанные видеокарты, хотя и другие модели линейки также должны поддерживать технологию Microsoft.



TensorFlow-DirectML представляет собой технологию машинного обучения, предназначенную для широкого спектра оборудования, включая GPU. Как можно видеть, в случае свежих адаптеров AMD производительность может быть очень высокой. В целом же технология работает на любой видеокарте с поддержкой DirectX 12, а сама Microsoft упоминает в том числе Nvidia и Intel.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Подешевела в Европе, но не в США и России. Nintendo Switch не станет дешевле за пределами европейских стран
Как мы знаем, на днях Nintendo Switch подешевела в Европе. В большинстве стран там цена упала с 330 до 300 евро. На этом фоне появились слухи о снижении цены и в США. Однако этого не произойдёт. Компания прокомментировала ситуацию, заявив, что не планирует корректировать цену в США. Там консоль, напомним, продаётся за 300 долларов без учёта налогов. Также компания не...
В игровую активную колонку LG UltraGear GP9 интегрирован ЦАП ESS 9038Pro
Компания LG представила игровую активную колонку UltraGear GP9, хорошо сочетающуюся внешне с мониторами семейства UltraGear. Однако это не просто саундбар. В колонку встроен флагманский 32-битный ЦАП ESS 9038Pro. Колонка имеет сертификат Hi-Res Audio, поддерживает виртуальный восьмиканальный объемный звук (7.1), а наличие встроенного микрофона с шумоподавлением позволяет...
Новый англоязычный трейлер ролевой игры Monark посвятили союзникам главного героя
Издательство NIS America в своём официальном микроблоге представило новый трейлер японской ролевой игры Monark, разрабатываемой усилиями компании FuRyu и студии Lancarse. Источник изображения: NIS
Realme представила новый фитнес-браслет Realme Band 2
Старт продаж в Индии и Европе намечен на октябрь. Китайская компания Realme, стремительно развивающаяся на мировом смартфон-рынке, представила свою новую разработку — смарт-браслет Realme Band 2. Новинка поступит в продажу в октябре, правда изначально приобрести девайс смогут лишь жители Индии и...