- Учёные впервые сделали «флюорографию»... (3473)
- В «Play Маркете» обнаружены десятки... (3378)
- Microsoft позволит бесконечно откладывать... (2921)
- Leica может отказаться от сенсоров Sony в... (3661)
- ИИ поставил человекоподобных роботов на... (3421)
- США призвали всех активнее бороться с... (3092)
- США призвали другие государства активнее... (2995)
- Акции Intel взлетели в цене почти на... (3412)
- BMW iX3 Flow Edition показала капот, который... (3406)
- Google инвестирует в Anthropic $40 млрд и... (4272)
- Запустился мессенджер XChat от Илона Маска —... (3277)
- Соцсеть X выпустила мессенджер XChat для iOS... (3768)
- Илон Маск в очередной раз сообщил о запуске... (3564)
- А король-то голый: VDURA уверена, что SSD не... (4734)
- Новая статья: Mouse: P.I. For Hire —... (5704)
- Digma Pro представил офисные IPS-мониторы... (5545)
Представлен нейроморфный процессор Intel Loihi 2 и среда программирования Lava
Дата: 2021-09-30 20:15
В сентябре 2017 года компания Intel представила «самообучаемый нейроморфный процессор» Loihi, призванный ускорить работу приложений искусственного интеллекта и расширить область их применения. Сегодня производитель рассказал о втором поколении этой микросхемы и среде программирования Lava с открытым исходным кодом, позволяющей разрабатывать приложения для нейроморфных процессоров.
«Loihi 2 и Lava аккумулируют наработки нескольких лет исследований с использованием Loihi. Наш чип второго поколения работает быстрее, для него проще писать программы, что расширяет возможности его применения в ограниченных по мощности вычислительных системах. Мы открываем исходный код Lava для обеспечения лучшей совместимости программного обеспечения, тестирования и кроссплатформенного взаимодействия в этой области, а также для того, чтобы ускорить вывод продуктов на уровень коммерческой рентабельности», — так описал новинки Майк Дэвис (Mike Davies), директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel.
Считается, что нейроморфные вычисления с применением специализированных микросхем, в которых сделана попытка воспроизвести принципы работы биологического мозга, позволят значительно увеличить скорость и энергетическую эффективность ИИ. Речь идет о широком круге задач, возникающих при взаимодействии человека с машиной, включая компьютерное зрение, распознавание голоса и жестов, поиск и оптимизацию. Компания Intel и её партнеры к настоящему моменту уже продемонстрировали некоторые примеры таких разработок — роботизированные руки, нейроморфную искусственную кожу и алгоритм распознавания запахов.
Что касается Loihi 2, улучшения в архитектуре дают возможность работать с новыми классами нейроморфных алгоритмов и приложений, обеспечивая значительное повышение скорости обработки — до 10 раз. Выигрыш в плотность ресурсов достигает 15 раз. Микросхема Loihi 2 изготовлена с использованием предварительной версии техпроцесса Intel 4, в котором применяется EUV-литография.
В настоящее время Intel предлагает участникам сообщества исследователей нейроморфных вычислений INRC в облаке Neuromorphic Research систему Oheo Gulch с одним процессором Loihi 2. Скоро к ней должна добавиться система Kapoho Point с восемью процессорами. Программная платформа Lava Software Framework доступна для бесплатной загрузки на GitHub.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России начались продажи экстремального пикапа Isuzu D-Max
Японская компания Isuzu объявила о начале продаж в России новой версии пикапа Isuzu D-Max — экстремальной вариации с доработками исландской Arctic Trucks. Arctic Trucks специализируется на модернизации полноприводных автомобилей для эксплуатации в сложных условиях. Новый Isuzu D-Max Arctic Trucks с маркировкой AT35 21MY получил улучшенные относительно базовой модели...
Глава Xbox предупредил о сохранении дефицита консолей нового поколения в 2022 году
Глава Xbox Фил Спенсер заявил, что дефицит консолей нового поколения Xbox Series X/S сохранится и в 2022 году. По его словам, проблема не только в отсутствии чипов. Об этом сообщает
Сбер планирует привлечь до пяти тысяч пользователей в венчурную платформу SberUnity
Управляющий директор и руководитель стартап-экосистемы Сбера Наталья Магидей рассказала о причинах возникновения анонсированной 30 сентября платформы для венчурных инвестиций
УБРиР и ВУЗ-банк вошли в топ-50 самых инновационных банков по версии «Сколково»
Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) и ВУЗ-банк вошли в топ-50 рейтинга самых инновационных банков по версии фонда «Сколково». Финансовые организации заняли 14 и 36 места соответственно, сообщает пресс-служба...