- Робот, который бьёт по-настоящему: T800 сбил... (2502)
- Новейший большой седан Geely Preface... (2533)
- Россияне охладели к Zeekr, но рынок... (1508)
- Samsung перехватила инициативу и станет... (2183)
- TSMC застопорилась при масштабировании... (2187)
- Xiaomi готовит новый смартфон: инсайдер... (1554)
- DDN анонсировала «прорывные» хранилища... (1150)
- Смартфоны Samsung Galaxy S26 впервые получат... (2314)
- Россияне сметают с полок видеокарты: продажи... (2227)
- Взрыв на Солнце: крупнейший за многие годы... (3022)
- Редкий представительский лимузин ГАЗ-12 ЗИМ... (2474)
- Сбер рекомендует установить как можно... (1422)
- Минивэн Aurus Arsenal скоро появится в... (1459)
- «Смешанные» отзывы в Steam не помеха: аддон... (2220)
- АвтоВАЗ рискует почувствовать дефицит... (2313)
- Представлен первый гуманоидный робот с... (2514)
Представлен нейроморфный процессор Intel Loihi 2 и среда программирования Lava
Дата: 2021-09-30 20:15
В сентябре 2017 года компания Intel представила «самообучаемый нейроморфный процессор» Loihi, призванный ускорить работу приложений искусственного интеллекта и расширить область их применения. Сегодня производитель рассказал о втором поколении этой микросхемы и среде программирования Lava с открытым исходным кодом, позволяющей разрабатывать приложения для нейроморфных процессоров.
«Loihi 2 и Lava аккумулируют наработки нескольких лет исследований с использованием Loihi. Наш чип второго поколения работает быстрее, для него проще писать программы, что расширяет возможности его применения в ограниченных по мощности вычислительных системах. Мы открываем исходный код Lava для обеспечения лучшей совместимости программного обеспечения, тестирования и кроссплатформенного взаимодействия в этой области, а также для того, чтобы ускорить вывод продуктов на уровень коммерческой рентабельности», — так описал новинки Майк Дэвис (Mike Davies), директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel.
Считается, что нейроморфные вычисления с применением специализированных микросхем, в которых сделана попытка воспроизвести принципы работы биологического мозга, позволят значительно увеличить скорость и энергетическую эффективность ИИ. Речь идет о широком круге задач, возникающих при взаимодействии человека с машиной, включая компьютерное зрение, распознавание голоса и жестов, поиск и оптимизацию. Компания Intel и её партнеры к настоящему моменту уже продемонстрировали некоторые примеры таких разработок — роботизированные руки, нейроморфную искусственную кожу и алгоритм распознавания запахов.
Что касается Loihi 2, улучшения в архитектуре дают возможность работать с новыми классами нейроморфных алгоритмов и приложений, обеспечивая значительное повышение скорости обработки — до 10 раз. Выигрыш в плотность ресурсов достигает 15 раз. Микросхема Loihi 2 изготовлена с использованием предварительной версии техпроцесса Intel 4, в котором применяется EUV-литография.
В настоящее время Intel предлагает участникам сообщества исследователей нейроморфных вычислений INRC в облаке Neuromorphic Research систему Oheo Gulch с одним процессором Loihi 2. Скоро к ней должна добавиться система Kapoho Point с восемью процессорами. Программная платформа Lava Software Framework доступна для бесплатной загрузки на GitHub.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России начались продажи экстремального пикапа Isuzu D-Max
Японская компания Isuzu объявила о начале продаж в России новой версии пикапа Isuzu D-Max — экстремальной вариации с доработками исландской Arctic Trucks. Arctic Trucks специализируется на модернизации полноприводных автомобилей для эксплуатации в сложных условиях. Новый Isuzu D-Max Arctic Trucks с маркировкой AT35 21MY получил улучшенные относительно базовой модели...
Глава Xbox предупредил о сохранении дефицита консолей нового поколения в 2022 году
Глава Xbox Фил Спенсер заявил, что дефицит консолей нового поколения Xbox Series X/S сохранится и в 2022 году. По его словам, проблема не только в отсутствии чипов. Об этом сообщает
Сбер планирует привлечь до пяти тысяч пользователей в венчурную платформу SberUnity
Управляющий директор и руководитель стартап-экосистемы Сбера Наталья Магидей рассказала о причинах возникновения анонсированной 30 сентября платформы для венчурных инвестиций
УБРиР и ВУЗ-банк вошли в топ-50 самых инновационных банков по версии «Сколково»
Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) и ВУЗ-банк вошли в топ-50 рейтинга самых инновационных банков по версии фонда «Сколково». Финансовые организации заняли 14 и 36 места соответственно, сообщает пресс-служба...