- ИИ-помощник Google Gemini 3 научился... (1151)
- Помощь тысячам пациентов: в России создали... (1363)
- Вслед за Сбером: «Ростелеком» начал сборку... (1210)
- На Lada Vesta начали устанавливать... (1339)
- Майнеры массово перепрофилируют криптофермы... (1917)
- От биомедицины до аэрокосмической отрасли: в... (1170)
- Швейцарские учёные создали мягкого робота с... (1240)
- Xiaomi 17 Ultra станет дороже в производстве... (1324)
- Microsoft сменит язык: миллионы строк кода... (1352)
- Limited Edition: УАЗ готовит доработанные... (1169)
- В России готовится к запуску компактный... (1996)
- Samsung тестирует One UI 8.5 уже на двух... (1827)
- В российских поездах появится спутниковый... (1773)
- Cyberpunk 2077 для Switch 2 случайно... (1138)
- Cyberpunk 2077 для Switch 2 случайно... (1900)
- Hyundai Atlas готов к работе — и это не... (1285)
Обычный Raspberry Pi может обнаруживать атаки вредоносного ПО с поразительной точностью
Дата: 2022-01-10 09:30
Как стало известно, компьютер Raspberry Pi обучен обнаруживать вредоносное ПО. Система Pi Malware Detection использует электромагнитные волны, исходящие от компьютера потенциальной жертвы, для обнаружения вредоносной активности.
Группа исследователей из Научно-исследовательского института компьютерных наук и случайных систем (Research Institute of Computer Science and Random Systems, IRISA) разработала уникальное решение для обнаружения вредоносных программ. Система обнаружения вредоносных программ не перехватывает какое-либо программное обеспечение и не исследует пакеты данных, входящие и исходящие с какого-либо компьютера. Вместо этого Raspberry Pi с удивительно высокой степенью точности оценивает текущую активность вредоносных программ, анализируя определенные электромагнитные волны.
Чтобы разработать систему обнаружения вредоносных программ, исследователи подключили Raspberry Pi к осциллографу (Picoscope 6407) и датчику магнитного поля для обнаружения изменений электромагнитного поля. По данным Tom's Hardware, они обучили одноплатный компьютер распознавать «как безопасные, так и вредоносные наборы данных, чтобы помочь определить параметры потенциальной угрозы».
Проще говоря, исследователи научили Raspberry Pi распознавать аномальные шаблоны электромагнитных волн, которые излучаются компьютерами, когда их атакуют вредоносные программы. Когда исследователи протестировали свое решение, обученному Raspberry Pi удалось обнаружить атаку вредоносного ПО с точностью 99,82%.
Пользователям не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение на потенциальные цели. Следовательно, эта система остается полностью невосприимчивой к контрмерам, которые используют многие типы вредоносных программ, чтобы избежать обнаружения или вывести из строя системы защиты от вредоносных программ.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Представлен первый OLED-экран, полностью напечатанный на 3D-принтере
Исследователи Миннесотского университета University of Minnesota Twin Cities представили первый гибкий OLED-дисплей, полностью напечатанный на 3D-принтере. В будущем, теоретически, желающие могут печатать экраны для ремонта своих гаджетов самостоятельно. Новый подход сочетает в себе два метода 3D-печати для печати шести слоев, необходимых для функционального дисплея. Команда...
Новое уникальное российское судно «Северный полюс» станет ведущей научной базой в Арктике
Платформа, по словам специалистов, станет ведущей мировой научной площадкой для проведения научных работ в Арктике на ближайшие
В Панаме «Омикрон» стал доминирующим штаммом
Штамм коронавируса «Омикрон» вытеснил «Дельту» в Панаме, проинформировал глава Национального секретариата по науке, технологиям и инновациям Senacyt доктор Эдуардо Ортега-Баррия, 8 января сообщает Panama
Более 240 тыс обращений обработал чат‑бот московского портала поставщиков
С момента запуска в ноябре 2020 года чат-бот портала поставщиков Москвы обработал 244 тыс. обращений, из них лишь в 46 тыс. случаев (18%) понадобилась помощь оператора, сообщается на официальном сайте мэра столицы. Работа чат-бота построена с использованием искусственного...