- Boston Dynamics покинули несколько... (3088)
- Microsoft запустит второй этап обновления... (3145)
- Fractal Design выпустила панорамный корпус... (3253)
- Прощай, Дживс: поисковая система Ask.com... (3624)
- Выросли в цене даже восстановленные игровые... (3529)
- Sony придётся выплатить $7,8 млн... (3223)
- xAI выпустила Grok 4.3: более дешёвую... (3496)
- OpenAI превратила Codex из инструмента для... (3479)
- OpenAI без лишнего шума изменила правила... (3306)
- С новой линии в Неваде сошёл первый серийный... (4299)
- Новая статья: Windrose — пираты в моде при... (4397)
- Учёные создали искусственные нейроны,... (3333)
- В Подмосковье домашний интернет начали... (3543)
- 76 % всей украденной за 2026 год... (3882)
- Власти США намерены резко ускорить... (3693)
- Китайский суд запретил увольнять людей ради... (3003)
Тонко, тихо и очень горячо. Процессор нового MacBook Air на SoC M3 под нагрузкой разогревается до 114 градусов Цельсия
Дата: 2024-03-09 14:30
Появился тест нового MacBook Air на базе однокристальной системы Apple M3, и в нем мало позитивного: лишенный активного охлаждения, ноутбук сильно греется под нагрузкой, из-за чего возникает тротлинг и существенно падает производительность.
Изображение: Apple Под нагрузкой понимается не довольно простой Geekbench, а 3DMark Wild Life Extreme Stress. Да, это стресс-тест, да, он скорее используется для проверки системы, чем для имитации реальной работы (если только пользователь не будет использовать MacBook Air в качестве машины для рендеров), но, тем не менее, есть большая разница в том, как этот тест проходит новый MacBook Air и построенный на тоже SoC M3 MacBook Pro.
MacBook Air в тесте набрал 5916 баллов, MacBook Pro — 7933 (тестировались версии SoC в одной и тоже конфигурации — 8-ядерный CPU и 10-ядерный GPU). Разница очень большая, и она как раз обусловлена системой охлаждения: у MacBook Pro есть хотя бы один вентилятор, а MacBook Air охлаждается исключительно пассивным способом.
В тестах CPU MacBook Air разогревался до 114 °С, GPU — до 102,9 °С. В определенный момент наступает тротлинг, и система снижает производительность, дабы уберечь компоненты от перегрева.
Но проблема не только в этом: алюминиевый корпус при таких нагрузках разогревается до 45-46 °С, из-за чего ноутбук некомфортно держать в руках или на коленях. Впрочем, все тот же ютубер нашел способ снижения нагрева ноутбука, и заключается он в установке термопрокладок. Но эта полумера не способна заменить полноценный вентилятор, так как температура снижается всего на 10 °С.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Это iPhone 16 Pro, и тут снова нет никаких изменений в дизайне. Появились CAD-чертежи новинки Apple, подтверждающие наличие новой кнопки
В Сети появились CAD-чертежи смартфона iPhone 16 Pro, которые показывают, что новое поколение снова не получит никаких значимых изменений в дизайне. Нас снова ждёт такой же модуль камеры с таким же расположением датчиков, хотя кое-что новенькое всё же будет — ещё одна новая кнопка. Напомним, в линейке iPhone 15 появилась кнопка Action Button, а у iPhone 16 будет кнопка для...
Доплата за первый в истории процессор с частотой 6,2 ГГц из коробки будет немаленькой. В Сети засветились цены Core i9-14900KS
Процессор Intel Core i9-14900KS готовится к запуску через два дня, но многие магазины уже добавили новинку на свои сайты, в том числе указав цены. Ожидаемо Core i9-14900KS будет весьма дорогим. Официальную цену мы пока не знаем, но предложения в Сети говорят о наценке относительно Core i9-14900K в 27-30%, и лишь у одного канадского продавца разница составляет 19%. Напомним,...
Новые исследования указывают на то, что скорость вращения Бетельгейзе может быть связана с «кипением» её поверхности
Среди всех звезд на небесах особую загадку для астрономов представляет Бетельгейзе. Одной из её многих тайн является высокая скорость вращения, которая несоизмерима для звезды-сверхгиганта. Если бы мы переместили ее в положение где находится Солнце, то видимый слой, фотосфера, охватывала бы орбиту Юпитера и перемещалась со скоростью 5 км/с. Новые исследования намекают на то,...
Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ
В основе искусственного интеллекта лежит матричное исчисление, которое только что пережило самый большой подъем более чем за десятилетие. Почти одновременно вышли две статьи, в которых математики объяснили, как повысить эффективность перемножения матриц. С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же...