- Миллиарды попыток взлома домашних сетей:... (2436)
- ИИ-бум озолотил Sandisk: выручка взлетела... (2235)
- Не только Binance: хакеры украли $2,7 млн у... (2232)
- Microsoft намерена взять в долг $25 млрд на... (2591)
- «Моя мама стала кратером»: Кодзима раскрыл... (2268)
- Криптобиржа KuCoin прекратит обслуживать... (2083)
- ИИ-бум топит ПК-бизнес Intel — акции рухнули... (2170)
- Видеокарты подорожали на 35 % за три месяца... (2380)
- OpenAI решила научить ИИ лучше понимать... (4613)
- Binance «возможно, была взломана», заявил... (3466)
- DeepSeek и Moonshot AI использовали GPT-6... (3247)
- Google запустит рекламу в ИИ-поиске по всему... (2996)
- Худший третий квартал за 13 лет: мировые... (2660)
- Новый MacBook Pro ускорит переход ноутбуков... (3260)
- Новая статья: Обзор робота-уборщика Dreame... (2963)
- NASA бесплатно отправит имена всех желающих... (3043)
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Дата: 2024-07-13 16:19
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...
Зачем вообще Arm для Windows, если Intel готовит такие процессоры? Core Ultra 7 256V при 17 Вт показывает очень хорошую производительность
Пока у Intel огромные проблемы с существующими настольными процессорами Core и вероятный перенос старта продаж их преемников, грядущие мобильные Lunar Lake, похоже, получатся просто отличными CPU. Как минимум новые тесты указывают именно на это. Core Ultra 7 256V, который будет далеко не самым быстрым в линейке, показал очень хорошие результаты в Geekbench. Он набрал 2608 и...