- OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но... (1798)
- OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но... (1899)
- Мировые затраты на строительство ЦОД уже в... (2600)
- Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые... (1800)
- DeepSeek и MiniMax получили право... (2414)
- Xbox лишилась первого операционного... (1716)
- Первый в истории Xbox операционный директор... (2010)
- Как во времена первых «Айфонов»: старт... (3180)
- Google разрешила себе использовать личную... (2772)
- Новая статья: Forever Ago — вместо письма.... (2432)
- Девять видеокарт и до 2 Тбайт ОЗУ с обдувом:... (2345)
- В ожидании третьего сезона «Фоллаут»: новый... (2179)
- В MIT создали крошечного робота с плавниками... (2037)
- Галактическая холодная война, наследие... (2418)
- Solidigm отказалась от IPO, но не от планов... (1941)
- Студия разработчиков Marvel’s Blade,... (1984)
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Дата: 2024-07-13 16:19
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...
Зачем вообще Arm для Windows, если Intel готовит такие процессоры? Core Ultra 7 256V при 17 Вт показывает очень хорошую производительность
Пока у Intel огромные проблемы с существующими настольными процессорами Core и вероятный перенос старта продаж их преемников, грядущие мобильные Lunar Lake, похоже, получатся просто отличными CPU. Как минимум новые тесты указывают именно на это. Core Ultra 7 256V, который будет далеко не самым быстрым в линейке, показал очень хорошие результаты в Geekbench. Он набрал 2608 и...