- «Тёмная, горячая, безжизненная скала»:... (2321)
- Panthalassa разработала морские... (2344)
- Эксперты «Инфосистемы Джет» представили... (2227)
- Раскрыты самые успешные игровые компании по... (2584)
- Председатель совета директоров Samsung... (3468)
- OpenAI решила ускорить выпуск ИИ-смартфона —... (2177)
- Нет худа без добра: Capcom нашла позитив в... (2317)
- Аналог Face ID без выреза в экране: стартап... (2233)
- OpenAI собиралась выделить роботов и... (2581)
- Россияне начали жаловаться на... (2332)
- ИИ-помощник Copilot начал присваивать себе... (2141)
- Спустя три года поисков игроки наконец нашли... (2909)
- Генераторы изображений стали главным... (2841)
- Бум ИИ разогнал апрельскую выручку Foxconn... (2834)
- Власти ЮАР использовали ИИ при создании... (2250)
- Китай на пути к отказу от импортных... (2671)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...