- Google показала мультимодальную ИИ-модель... (4307)
- Google показала мультимодальную ИИ-модуль... (5665)
- ЕС разрешил не делать батареи в Apple Watch... (4458)
- Робопсу Spot от Boston Dynamics нашли новую... (5378)
- GAC Aion RT установил мировой рекорд по... (5769)
- Новая статья: Обзор видеокарты Acer Nitro... (6302)
- Партийная RPG с японским колоритом... (5980)
- «Союз МС-29» привёз на МКС американца и двух... (5328)
- Spotify превратил поиск музыки в простой... (6207)
- Дефицит памяти вырастет к 2030 году до 28,7... (5205)
- Короткие ссылки Telegram снова... (6232)
- JEDEC утвердила стандарт SPHBM4 — HBM4... (5967)
- Telegram получил мощный редактор статей,... (6110)
- Морские сражения, крупнейшая карта в истории... (17086)
- «В таком климате вы никогда не дождётесь... (6739)
- Xiaomi представила Redmi Note 17 с огромным... (4804)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...