- Первый трейлер и «непревзойдённая... (3661)
- ИИ нужен аварийный рубильник: США хотят... (1911)
- Слишком достоверный ремейк: критики вынесли... (1706)
- Акции Tesla и Google полетели вниз —... (1765)
- КАМАЗ рассказал, когда на дороги выйдут... (1790)
- В «Google Фото» улучшится копирование текста... (2306)
- Драйвер RTX Spark заставил видеокарты Nvidia... (2033)
- Амбициозный российский боевик «Война Миров:... (2421)
- Новые смартфоны Samsung первыми получили... (1718)
- Grok заработал в Microsoft Office, но только... (2126)
- Разработчик раскрыл секрет обратной... (2650)
- Вышка Vodafone с роборукой и ИИ... (1867)
- В аккаунт Google теперь можно войти с... (1922)
- «Яндекс» посадил ИИ-агентов на телефоны в... (3614)
- Google упростила переход с iPhone на... (1769)
- Amazon связала своё будущее с ИИ, но теперь... (2759)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...