- Видеокарты подорожали на 35 % за три месяца... (1956)
- OpenAI решила научить ИИ лучше понимать... (3889)
- Binance «возможно, была взломана», заявил... (2814)
- DeepSeek и Moonshot AI использовали GPT-6... (2608)
- Google запустит рекламу в ИИ-поиске по всему... (2441)
- Худший третий квартал за 13 лет: мировые... (2121)
- Новый MacBook Pro ускорит переход ноутбуков... (2790)
- Новая статья: Обзор робота-уборщика Dreame... (2413)
- NASA бесплатно отправит имена всех желающих... (2584)
- ЕС выделит €319 млн на запуск первого в мире... (2229)
- Авторитетный инсайдер: The Elder Scrolls VI... (2275)
- Спецслужбы США заподозрили близкую знакомую... (2154)
- Найден полупроводник, который может помочь... (2034)
- Подаренный «навсегда» 1 Тбайт в облаке... (2186)
- Windows 11 научилась переустанавливаться без... (2159)
- Философская головоломка The Talos Principle... (2326)
«Это не игра, это набор бессвязных механик»: аудитория The First Descendant превысила 10 млн игроков, но проблем у шутера пока хватает
Дата: 2024-07-13 16:15
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Методы современной биологии помогли увеличить дальность полёта электрических самолётов в четыре раза
Говорят, что сегодня большинство грантов получают междисциплинарные исследования. Смешение всегда обещает что-то удивительное, чего нельзя достичь в отдельно взятой области науки. Учёные из США наглядно доказали это утверждение, применив методы современной аналитической биологии для анализа характеристик литиевых аккумуляторов. Они уверяют, что благодаря новой работе...
Встреча с космическим мусором: японский космический аппарат ADRAS-J сфотографировал отработанную ступень ракеты H-2A
Компания Astroscale Japan опубликовала новые впечатляющие снимки космического мусора на околоземной орбите, демонстрируя серьёзность проблемы. Токийская компания запустила космический аппарат ADRAS-J (Active Debris Removal) на борту ракеты Rocket Lab Electron 18 февраля 2024 года. ADRAS-J предназначен для тестирования безопасных методов сближения и обследования космического...
Открытие самого далекого линзированного квазара стало возможным благодаря методам машинного обучения
Квазары — это чрезвычайно яркие галактические ядра, где газ и пыль, падающие в центральную сверхмассивную чёрную дыру, испускают колоссальное количество излучения. Благодаря своей исключительной яркости эти объекты можно наблюдать при высоких красных смещениях, что указывает на их большие расстояния и древность. Астрономы заинтересованы в изучении этих древних объектов,...
Три гиганта рынка объединятся, чтобы создавать ещё более мощные ускорители для ИИ. Hynix, TSMC и Nvidia создадут трёхсторонний альянс
Похоже, следующее поколение ускорителей для ИИ может быть революционным. Как минимум усилия для этого будут приложены сразу тремя гигантами рынка. SK Hynix объявила о намерении объединить усилия с TSMC и Nvidia. Трёхсторонний альянс объявит о совместном плане на предстоящем мероприятии SEMICON. Сотрудничество компаний будет крутиться вокруг грядущей памяти HBM4, которая...