- ЕС планирует привлечь технологии из Китая в... (479)
- Думающая ИИ-модель OpenAI о1 получила 83... (510)
- Планеты могут формироваться даже в... (382)
- Инсайдер: EA организовала для Battlefield 6... (439)
- Разгадан единый механизм аккреции чёрных дыр... (419)
- Dell представила серверы PowerEdge XE9685L и... (416)
- АвтоВАЗ получил официальную защиту... (491)
- Комиссия Конгресса США предложила властям... (380)
- Власти США собрались повторить Манхэттенский... (384)
- «За рулем» назвал мощность нового дизеля для... (461)
- SpaceX запустила в космос банан и мягко... (388)
- В Россию привезли Mercedes-Benz CLE AMG 53... (517)
- M**a планирует сделать AR-очки Orion таким... (468)
- Stellantis представила новую платформу для... (438)
- «Проблема не в машинах, а в затратах».... (407)
- Предложен эффективный метод обнаружения... (409)
Китайские учёные задействовали Raspberry Pi для повышения безопасности туннельных конструкций
Дата: 2024-10-31 23:59
Китайские учёные разработали систему обнаружения пустот в облицовке железнодорожных туннелей, используя популярный мини-компьютер Raspberry Pi. Эта новая технология, описанная в статье журнала Buildings, может значительно повысить безопасность и надёжность туннельных конструкций.
Железнодорожные туннели обычно строятся с первичной и вторичной отделкой, где последняя повышает прочность и способность выдерживать локальные напряжения. Однако если во вторичной отделке образуются пустоты, то целостность туннеля может быть нарушена, что приведёт к повреждению конструкции или даже обрушению.
Источник: DALL-EСуществующие методы обнаружения пустот, такие как ручная инспекция или использование георадара, имеют ограничения. Георадары, хотя и точны, дороги и не обеспечивают непрерывного мониторинга. Чтобы преодолеть эти ограничения, исследователи из Gansu Road & Bridge Construction Group Co и Школы гражданского и гидравлического строительства Хуачжунского университета науки и технологий разработали систему на основе Raspberry Pi для обнаружения пустот в процессе строительства туннеля.
Система использует 40 контактов ввода-вывода общего назначения (GPIO) Raspberry Pi для измерения проводимости бетона. Когда проводимость падает, это указывает на возможные пустоты в облицовке туннеля. Авторы встроили провода во вторичную обшивку недавно построенного 600-метрового туннеля и подключили их к контакту 2 в качестве источника тока и к контакту 34 для заземления цепи.
«Если цепь остаётся разомкнутой (что указывает на пустую полость), то Raspberry Pi не обнаруживает ток. Когда цепь замкнута (что указывает на заполненную полость), ток протекает, и Raspberry Pi регистрирует это как завершённый процесс заливки», — поясняется в статье.
Для защиты устройств от подземной среды исследователи использовали водонепроницаемые корпуса. Кроме того, система включает датчик давления Honeywell и датчик температуры и влажности. Показания всех датчиков загружаются в Alibaba Cloud через соединение 5G и сохраняются в базе данных MySQL для мониторинга в реальном времени и исторического анализа.
Авторы предполагают, что к собранным данным датчиков можно применить машинное обучение или даже создать цифровые двойники туннелей и обеспечеть поддержку принятия решений в режиме реального времени. Отправка данных в облако также означает, что к ним можно получить удалённый доступ, что исключает необходимость спуска инженеров под землю для оценки состояния туннеля.
Сравнительный анализ результатов, полученных с помощью Raspberry Pi, и данных георадара показал, что новая система справляется с задачей весьма достойно, за исключением нескольких ограничений, таких как трудности в обнаружении пустот неправильной формы или очень малых размеров.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Microsoft снова отложила релиз скандальной ИИ-функции Recall — теперь до декабря
Компания Microsoft снова отложила выпуск своего спорного приложения Recall для ПК-экосистемы Copilot Plus PC. Софтверный гигант планировал начать тестирование приложения, которое делает скриншоты практически каждого действия пользователя, позволяя вернуться в определённую точку в прошлом, в октябре в рамках программы Windows Insiders. Теперь компания сообщает, что ей нужно...
Новая статья: Нейроморфные вычислители: казус Лоихи
Условные обозначения процессорных архитектур порой оказываются крайне удачными, как в случае с Loihi, — именем, выбранным Intel для своих нейроморфных полупроводниковых чипов. Так называют действующий вулкан в пределах Гавайского архипелага, ныне подводный, но постепенно поднимающийся к...
NASA представило анимацию маршрута марсохода Perseverance с момента его прибытия на Марс
NASA представило впечатляющую анимацию, отображающую путь марсохода Perseverance по Марсу с момента его прибытия в феврале 2021 года. Perseverance преодолел расстояние около 30 километров за последние 44 месяца, включая места, где он собирал образцы марсианской породы и почвы. Эти образцы будут доставлены на Землю для изучения в лабораторных условиях, чтобы определить,...
Blue Origin выкатила первую ступень ракеты New Glenn на стартовую площадку: готовность к запуску растёт
Компания Blue Origin достигла значительного прогресса в подготовке своей тяжёлой ракеты New Glenn к первому запуску, выкатив первую ступень на стартовую площадку на мысе Канаверал (штат Флорида). Этот шаг является ключевым признаком того, что ракета почти готова к долгожданному дебюту, который ознаменует появление третьей коммерческой тяжёлой ракеты на рынке США после Falcon...