- В Норвегии уже почти все новые... (189)
- Новая статья: Лучшие ИИ-сервисы и приложения... (750)
- Видеокарта MSI RTX 5090 Lightning будет... (610)
- Без турбин и на жидком металле: раскрыты... (532)
- Пользователи Steam выбрали лучшую игру 2025... (673)
- Omoda переписала ценники: кроссоверы Omoda... (595)
- Темные времена дефицита видеокарт... (791)
- Владеть Lada стало дороже: АвтоВАЗ поднял... (909)
- Microsoft втихую прикрыла официальную... (780)
- Никаких проводов и отверстий: на CES 2026... (880)
- Монстр на плате: в Сеть утекли фото и... (616)
- XCite дорожает перед исчезновением? Дилеры... (675)
- Один из первых в мире компьютеров на... (658)
- Ноутбуки будут покупать заметно меньше.... (606)
- Конец эпохи Xiaomi 12 и Redmi Note 12:... (501)
- Анализ цен на видеокарты показывает, что как... (542)
SoftBank покупает Ampere Computing за $6,5 млрд для AI-инфраструктуры на Arm-архитектуре
Дата: 2025-03-21 00:31
Корпорация SoftBank Group объявила о покупке компании Ampere Computing за $6,5 млрд. Сделка, одобренная ключевыми акционерами, включая Oracle и Carlyle Group, должна завершиться во второй половине года. Ampere сохранит статус независимого подразделения и продолжит разработку энергоэффективных процессоров на архитектуре Arm для дата-центров.
Основанная в 2017 году экс-президентом Intel Рене Джеймс, Ampere занимает нишу высокопроизводительных решений для серверов. Её флагманский чип AmpereOne M, выпущенный в декабре, насчитывает до 192 ядер и улучшенную пропускную способность памяти. В разработке находится процессор Aurora с рекордными 512 ядрами, модулем для задач ИИ и поддержкой высокоскоростной памяти HBM — технологии, востребованной в AI-ускорителях. Продукты компании, альтернативные x86-чипам Intel и AMD, привлекают внимание благодаря сниженному энергопотреблению.
Иллюстрация: Ampere Computing Глава SoftBank Масаёси Сон подчеркнул, что приобретение Ampere связано с растущими требованиями к вычислительным мощностям в эпоху «искусственного сверхинтеллекта».
Переговоры о продаже Ampere стали публичными в сентябре 2024-го, а к январю SoftBank назвали основным претендентом. Для японского холдинга это уже вторая крупная инвестиция в сектор за год: в июле 2024 года был куплен британский стартап Graphcore, создающий AI-процессоры Bow IP на основе wafer-on-wafer-технологии. Ожидается, что интеграция Ampere с Graphcore и Arm позволит создавать комплексные решения для AI-инфраструктуры, сочетающие энергоэффективные CPU и специализированные ускорители.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Apple TV+ теряет миллиарды и не оправдывает инвестиций: кризис сервисов отражается на стратегии компании
Apple продолжает сталкиваться с финансовыми сложностями в развитии своего стримингового сервиса Apple TV+. Согласно отчёту The Information, проект остаётся единственной подписной услугой корпорации, не приносящей прибыли. Несмотря на рост аудитории до 45 миллионов пользователей в 2024 году, ежегодные убытки превышают $1 млрд. С момента запуска в 2019 году на контент для...
Полтриллиона на электронику: Nvidia вложит средства в производство чипов на территории США
Nvidia планирует вложить несколько сотен миллиардов долларов в развитие производства микрочипов и электроники на территории США в ближайшие четыре года. Об этом сообщил Financial Times со ссылкой на заявление CEO компании Дженсена Хуана. Основной причиной такого шага стала необходимость снизить риски, связанные с возможным введением новых тарифов администрацией Дональда...
Новая статья: Обзор игрового W-OLED WQHD-монитора ASUS ROG Strix OLED XG27AQDMG: глубокий чёрный
Мало кто из производителей мониторов выпускает по-настоящему эксклюзивные решения. В основном модельный ряд, в том числе среди премиальных дисплеев, состоит из устройств, построенных на базе хорошо известных на рынке матриц. А вот герой этого обзора, монитор компании ASUS, – игрок другого...
Скручивание атомных слоёв позволило точно настроить сверхпроводимость
Учёные из центра RIKEN CEMS совершили прорыв в управлении сверхпроводимостью, обнаружив, что скручивание слоёв материала на атомном уровне позволяет точно настраивать его ключевые параметры. Открытие раскрывает механизм контроля энергетического порога, определяющего, при каких условиях материал теряет сопротивление. Это приближает создание сверхпроводников, работающих при...