- Российский квантовый компьютер приблизился к... (2490)
- В «Алисе AI» запущены ИИ-агент «Найти... (2499)
- Фургоны Lada Largus и Niva Legend получили... (2289)
- От такси до доставки подарка или борща: в... (2496)
- ИИ прямо в ухе: Яндекс представил наушники... (3754)
- Bethesda прояснила будущее Starfield на... (3705)
- Это будет лучший игровой процессор AMD?... (3561)
- Micron предсказала рост рынка памяти HBM до... (3406)
- Micron прямо говорит: дефицит памяти... (2996)
- Акции американских бигтехов обвалились после... (3898)
- «Яндекс» выпустит беспроводные наушники с... (2146)
- Россияне в этом году массово меняли сотовых... (3875)
- Немерцающие экраны и аккумуляторы ёмкостью... (3487)
- iRobot признала фатальные ошибки, но слишком... (2413)
- OpenAI запустила магазин приложений в... (3879)
- OpenAI запустила магазин приложений в... (2893)
NASA научилось предугадывать аварии дронов до их начала: система предотвратит катастрофы дронов в городах и зонах ЧС
Дата: 2025-04-03 09:36
От доставки грузов до ликвидации последствий стихийных бедствий — дроны всё чаще становятся незаменимыми помощниками. Однако рост их числа требует принципиально новых подходов к безопасности. Специалисты NASA разработали программный комплекс In-Time Aviation Safety Management System (IASMS), который не просто фиксирует угрозы, но прогнозирует их до возникновения. Эксперименты с системой уже ведутся в симуляциях и реальных полётах, а первые результаты показывают: технология может сделать массовые полёты беспилотников реальностью уже к концу десятилетия.
«IASMS работает как невидимый щит. Если полёт проходит штатно, то оператор даже не заметит её присутствия, — объясняет Майкл Винсент, заместитель руководителя проекта System-Wide Safety в NASA. — Но в момент потери связи, сбоя навигации или столкновения с препятствием система мгновенно предупредит пилота, предложив варианты решения».
Пилот лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института управляет дроном во время серии испытаний Системы управления безопасностью полетов In-Time от NASA. Фото: MIT Lincoln Laboratory / Jay Couturier Одним из ключевых этапов тестирования стала масштабная симуляция 5 марта в Калифорнии. Двенадцать операторов управляли шестью дронами, имитируя доставку медикаментов в зону урагана за пределами видимости. Параллельно другие беспилотники проверяли дамбы и искали пострадавших. Учёные фиксировали не только успешность миссий, но и нагрузку на пилотов, а также удобство интерфейса системы. Эти данные станут основой для полевых испытаний в реальных условиях ЧС, запланированных на 2027 год.
Летом 2024 года IASMS уже прошла первые «полевые» испытания. В Огайо дрон с установленным ПО NASA совершил серию полётов, передавая данные в реальном времени на серверы Исследовательского центра Лэнгли (Виргиния). Одновременно три университетские команды тестировали систему в разных сценариях: Университет Джорджа Вашингтона на военной базе Форт-Девенс (Массачусетс) моделировал полёты в зоне лесных пожаров; Университет Нотр-Дам (Индиана) отрабатывал доставку грузов в городской среде с плотной застройкой; Университет Содружества Виргинии в Ричмонде проверял, как система справляется с непредвиденными препятствиями.
Каждый сценарий потребовал адаптации IASMS — например, для городских полётов акцент сместили на распознавание зданий и пешеходов, а в условиях ЧС добавили приоритет поиска людей.
По мнению NASA, интеграция IASMS с системами управления воздушным движением, такими как Unmanned Aircraft System Traffic Management, позволит легализовать массовые полёты дронов в США. Технология не только повысит безопасность, но и упростит регуляторные требования, поскольку снизит риски аварий.
Пока технология проходит этап тестов, но её потенциал уже меняет подход индустрии: вместо реактивного устранения аварий мир движется к их предотвращению.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России создали стереоскопический микроскоп, который превосходит аналоги
В России создали стереоскопический микроскоп с оптимизированной оптической схемой, которая по сравнению с аналогами позволяет получать более контрастное изображение без искажения цвета и геометрии объектов. Фото Ростех В Ростехе сообщили, что новый микроскоп МБС-19 позволит ученым, реставраторам, ювелирам и другим специалистам получать более четкие и детализированные...
Учёные разработали световой способ производства пропилена: наночастицы меди и платины снижают температуру на 50 градусов Цельсия, делая процесс экологичнее
Химики из Северо-Западного университета в США разработали новый метод производства пропилена — ключевого вещества, из которого ежегодно создают более 150 миллионов тонн продукции для химической промышленности. Пропилен нужен для производства полипропилена, используемого в медицинских изделиях, упаковке и бытовых товарах. Обычно его получают через паровой крекинг, который...
32-битный процессор на атомарном материале: китайские учёные собрали RISC-V чип из 5900 транзисторов без кремния
Команда исследователей представила 32-битный процессор RV32-WUJI, работающий на базе дисульфида молибдена — материала, который может стать альтернативой кремнию в будущих устройствах. Хотя чип пока что медленный (его тактовая частота измеряется килогерцами), он способен выполнять все команды популярной архитектуры RISC-V, открывая путь к энергоэффективным решениям для...
Китай увеличил закупки ИИ-чипов Nvidia в четыре раза — до $16 млрд за первый квартал
Китайский рынок для Nvidia сохраняет свою важность даже в условиях усиливающихся правил экспортного контроля США, которые мешают компании поставлять в КНР основную часть ассортимента своих ускорителей вычислений. Тем не менее, даже в этом случае по итогам первого квартала китайские клиенты нарастили заказы у Nvidia в почти в четыре раза, как минимум до $16 млрд. Источник...