Корпорация Xiaomi анонсировала MiMo, свою первую крупную языковую модель с открытым исходным кодом, ориентированную на выполнение задач, требующих логического и математического анализа. Разработка сочетает стратегии предварительного и посттренинга для улучшения способностей к рассуждению. Несмотря на скромные для индустрии 7 млрд параметров, MiMo демонстрирует результаты выше, чем у более крупных моделей, в публичных тестах.

По данным Xiaomi, модель превзошла OpenAI o1-mini и Alibaba Qwen-32B-Preview в бенчмарках AIME24-25 (математический анализ) и LiveCodeBench v5 (генерация кода). Это достижение особенно важно для сценариев, где критичны точность вычислений и эффективность ресурсов. Например, MiMo успешно решает сложные алгебраические уравнения и оптимизирует код, сокращая время выполнения операций.

Инженеры подчёркивают, что компактность MiMo делает её практичным решением для бизнес-задач и edge-устройств — от автоматизации отчётов до обработки данных на маломощных серверах. «Модель сохраняет высокую производительность даже на оборудовании с ограниченными мощностями, что расширяет сферу применения ИИ», — отметили в Xiaomi.

Открытая публикация технической документации и исходного кода на GitHub и Hugging Face позволит сообществу дорабатывать MiMo, адаптируя её под конкретные проекты. Это также упростит интеграцию модели в существующие платформы, включая облачные сервисы и IoT-устройства.

Архитектура, оптимизированная для параллельных вычислений, снижает нагрузку на процессоры, что особенно актуально для реальных промышленных сценариев. При этом модель сохраняет гибкость — разработчики могут адаптировать её под специализированные задачи, такие как финансовый анализ или научное моделирование.

Xiaomi планирует развивать экосистему вокруг MiMo, включая инструменты для развёртывания на устройствах собственного производства. Это может ускорить внедрение ИИ в умных домах, автономных системах и робототехнике.