- Arm представила платформу Zena, открыв... (585)
- Смартфон, который меняет «Южную Корею» на... (838)
- Honor Magic V5 получит не только самый... (640)
- В России начали продавать новейший... (654)
- Земля с размаху влетела в «рот чудовища,... (646)
- AirPods получат функцию управление камерой и... (711)
- В WhatsApp появится простой способ создания... (728)
- Google научила Gemini 2.5 понимать и... (890)
- «Мечты сбываются!»: Team Ninja анонсировала... (973)
- Первый геймплейный трейлер раскрыл дату... (944)
- «Яблочный интеллект» упёрся в китайскую... (977)
- Посадочные модули и лунный танкер: Blue... (979)
- Совершенно новый Toyota RAV4 уже... (1142)
- Смартфоны перестанут взрываться, а... (1155)
- Новая статья: Система жидкостного охлаждения... (926)
- Samsung Galaxy S26, Galaxy S26 Plus и Galaxy... (1068)
75 учёных, 10 лет и математика: стартовал проект CellScapes, который объединит биологию, физику и ИИ для моделирования болезней на уровне ДНК
Дата: 2025-05-18 16:07
Институт Аллена в Сиэтле объявил о старте масштабного 10-летнего проекта CellScapes, направленного на создание нового математического языка для описания поведения человеческих клеток. Инициатива объединяет 75 специалистов — от биоинформатиков до инженеров — и ставит целью превратить хаотичные данные о динамике клеток в универсальные модели, способные предсказывать их развитие. По словам руководителя проекта Ру Гунавардане, это попытка «расшифровать клеточную программу», объединив математику, биологию и физику.
Основанный более 20 лет назад сооснователем Microsoft Полом Алленом, институт уже разрабатывал инструменты для анализа органелл — клеточных структур, отвечающих за синтез белков и выработку энергии. Однако CellScapes выходит за рамки предыдущих работ: вместо изучения отдельных компонентов учёные сосредоточатся на системе в целом. В качестве «строительного материала» выбраны стволовые клетки, которые ещё не получили специализацию, что позволит отслеживать их трансформацию в реальном времени.

«Это как перейти от вопроса “что за точка на небе?” к открытию законов движения планет», — провёл аналогию Уоллес Маршалл, профессор Калифорнийского университета и научный консультант проекта. Главная цель — не только описать, но и научиться предсказывать процессы вроде образования опухолей, что откроет путь к созданию методов ранней диагностики рака и персонализированной терапии.
Уже в ближайшие месяцы ожидается публикация первого исследования CellScapes в журнале Nature. Все данные и алгоритмы будут находиться в открытом доступе, а институт планирует тесно сотрудничать с внешними командами, включая онкологический центр Фреда Хатча, где ранее разработали инструмент BayesSpace для анализа генной экспрессии.
Проект не имеет фиксированного бюджета и включает три параллельных направления, охватывающих моделирование, эксперименты и разработку ПО. «Мы на пороге понимания того, как подступиться к “коду” клетки, — отметила Гунавардане. — Это наследие Пола Аллена, который верил, что мы сможем его взломать».
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
В России разработали платформу для высокоскоростной спутниковой связи
Команда ученых из Томского национального исследовательского университета, Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, а также Казанского национального исследовательского технического университета имени Туполева разработала низкоорбитальный комплекс для высокоскоростной спутниковой связи. Как сообщили в пресс-службе Национальной технологической...
Kia Ceed уходит в историю, а его преемник — Kia K4 — получит «механику» и 1,0-литровый мотор
Kia K4 уже представлен на домашнем рынке и в США, ну а в 2026 году новинка появится и в России. Французский ресурс Largus рассказал о технических особенностях европейского Kia K4. Фото: Kia В отличие от США и Мексики, где K4 предлагается с 2,0-литровым атмосферным двигателем (149 л.с.) и 1.6-литровым турбомотором (193 л.с.), европейская версия получит более скромные...
Квантовый микроскоп времени: учёные впервые отследили самые быстрые химические процессы
Учёные Сиднейского университета впервые провели квантовое моделирование реальной химической динамики молекул, используя ловушечный ионный компьютер. Результаты исследования открывают путь к точному анализу сверхбыстрых световых реакций — процессов, важных для медицины, энергетики и материаловедения. Команда под руководством профессора Ивана Кассала и доктора Тингрея Тана...
ИИ помог разработать батареи, работающие 4300 часов с эффективностью 99,8%
Исследователи из Национального института образования Наньянского технологического университета в Сингапуре совершили прорыв в области аккумуляторных технологий, решив одну из ключевых проблем цинк-ионных батарей с использованием искусственного интеллекта. Новый подход позволил создать батареи с рекордной эффективностью 99,8% и сроком службы более 4300 часов, что значительно...