- Луна засветит небо во время звездопада... (22)
- «Странно для публичной компании отказываться... (24)
- Что по скидкам и продажам? Дилеры сделали... (22)
- AWS предложила «дяде Сэму» облачные услуги... (42)
- Рынок памяти для ИИ будет расти на 30 %... (42)
- Мобильный интернет по «белым спискам»: новые... (19)
- При отключении мобильного интернета значимые... (56)
- Главу Intel вызвал на ковёр президент США... (72)
- Nvidia и AMD пришлось согласиться платить по... (108)
- Российские операторы предложили... (175)
- «Китайский Hummer» Mengshi M817 c передовым... (153)
- Открытый бета-тест Battlefield 6 стал... (131)
- По словам АвтоВАЗа, первую партию Lada Iskra... (135)
- На Солнце произошел взрывной выброс плазмы... (124)
- HTC всё ещё выпускает новые смартфоны.... (118)
- На Земле завершилась самая сильная магнитная... (102)
Создана нейросеть с «человеческим» зрением, превосходящая стандартные модели по энергоэффективности
Дата: 2025-07-09 11:44
Исследователи представили новую нейронную сеть All-Topographic Neural Network (All-TNN), которая демонстрирует более человекоподобное восприятие изображений по сравнению с широко распространёнными свёрточными нейронными сетями (CNN).
Ключевое отличие All-TNN от CNN заключается в архитектуре. CNN используют механизм «обмена весами» (weight sharing), который повторяет идентичные детекторы признаков по множеству пространственных положений. All-TNN имеет принципиально иную структуру: её пространственные связи организованы наподобие топографической карты холмистой местности или изображения микроорганизмов под микроскопом. Как пояснил один из руководителей исследования, профессор Тим К. Китцманн из Института когнитивной науки в Оснабрюке (Германия), «обмен весами» в CNN — это инженерный обходной путь, тогда как человеческий мозг физически не способен копировать знания из одной области в другую.

All-TNN избегает этого ограничения благодаря уникальной архитектуре и методу обучения. Каждый пространственный участок этой сети обладает собственным набором обучаемых параметров. Во время обучения применяется «ограничение гладкости» (smoothness constraint), побуждающее соседние нейроны обучаться схожим, но не идентичным признакам. В тесте на распознавание объектов, кратковременно появляющихся в разных частях экрана, All-TNN показала в три раза более сильную корреляцию с человеческим восприятием, чем CNN.
Хотя по точности классификации изображений All-TNN (34,5% – 36%) пока уступает CNN (43,2%), она демонстрирует значительное превосходство в энергоэффективности. Несмотря на то, что All-TNN примерно в 13 раз больше по размеру (около 107 миллионов параметров против 8 миллионов у CNN), она потребляет более чем в 10 раз меньше энергии. Этот результат достигается за счёт способности сети концентрировать ресурсы на наиболее информативных частях изображения, а не обрабатывать его равномерно по всей площади.
Авторы подчёркивают, что энергоэффективность не была их основной целью. Главный интерес заключался в создании архитектуры, которая приближает к пониманию принципов работы как искусственного, так и человеческого интеллекта. Профессор Китцманн отметил, что бесконечное увеличение объёма данных и параметров модели (погоня за масштабом) может быть не самым эффективным путём, особенно с учётом ограниченности ресурсов реального мозга. Альтернативой может стать создание сетей, имитирующих человеко-подобное поведение. Разработка All-TNN рассматривается учёными как важный шаг в этом направлении.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
«Москвич 3» и «Москвич 6» — всё? Московский завод может начать сборку автомобилей китайского концерна SAIC вместо JAC
Похоже, старт продаж крупного кроссовера «Москвич 8» мы можем и не увидеть, а нынешние модели Московского автозавода — «Москвич 3» и «Москвич 6» — прекратят свое существование. Как сообщает Drom.ru, автозавод «Москвич» может сменить партнера и начать сборку автомобилей китайского концерна SAIC вместо моделей JAC. Фото: пресс-служба завода Москвич Переговоры с SAIC находятся...
«Мы предпринимаем шаги, чтобы стать более гибкой, быстрой и эффективной компанией»: Intel сокращает сотни сотрудников в Израиле, завод Fab 28 под угрозой закрытия
Intel начала новый этап глобальных увольнений, на этот раз сокращения затронули Израиль. По информации местного ресурса Ynet, сотни сотрудников в стране могут потерять работу. Сокращения коснулись и ключевой производственной площадки компании в городе Кирьят-Гат, что свидетельствует о смене стратегии Intel в регионе. Фото: Intel По данным Calcalist, сотрудникам Fab 28 в...
Не просто HD-версия: разработчики ремейка «Готики» рассказали об отличиях от классической игры Piranha Bytes
Издательство THQ Nordic и барселонская студия Alkimia Interactive представили новый дневник разработки ремейка культовой ролевой игры «Готика» (Gothic) от Piranha Bytes. Выпуск посвящён художественному видению проекта. Источник изображений: THQ...
Razer выпустила компактную механическую клавиатуру BlackWidow V4 Tenkeyless HyperSpeed с заменяемыми переключателями
Компания Razer представила игровую механическую клавиатуру BlackWidow V4 Tenkeyless HyperSpeed. У неё нет отдельного цифрового блока, но есть стандартный блок курсорных клавиш: Insert, Delete, Home, End, PageUp, PageDown и четыре клавиши-стрелки. Новинка оснащена быстросъёмными переключателями, шумоизоляцией, а также дополнительными настраиваемыми кнопками и фирменной...