- Пока мы заряжаем электромобили, в Китае... (21)
- Продажи Toyota взлетели вдвое, Voyah и Xpeng... (31)
- Одноклассник Honda Accord и Mazda6 от... (25)
- OnePlus Turbo станет новой серией недорогих,... (31)
- «Агентство преследует меня за критику... (30)
- Сотни тысяч новеньких Ram и Dodge могли... (23)
- Сотни тысяч новеньких Ram и Dodge моглли... (50)
- На войне нет победителей, даже на ценовой.... (58)
- Интернет пропал в общежитиях МГУ перед... (51)
- Объёмы поставок электромобилей Xiaomi уже... (48)
- Samsung Galaxy S26 Edge получит увеличенный,... (56)
- Сердце Samsung Galaxy S26 Pro и Galaxy S26... (60)
- Tesla снизила цену на новейшую версию Model... (45)
- Целых 7,2 дюйма, 120 Гц, 12 ГБ ОЗУ и... (55)
- 5,75 мм, 144 Гц, 5200 мА·ч, 6,78 дюйма OLED,... (53)
- Google предложила переработанную и... (49)
Конкурент CatBoost, XGBoost, LightGBM: Яндекс представил новую нейросетевую архитектуру TabM для работы с таблицами
Дата: 2025-07-21 11:43
Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что востребовано в бизнесе, исследованиях и медицине.

Разработку использовали на Kaggle — платформе для международных соревнований по анализу данных и машинному обучению от Google. В частности, новую архитектуру применяли для предсказания выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.
TabM (от англ. Tabular DL model that makes Multiple predictions) — это реализация так называемого ансамбля моделей, когда каждая модель проводит свой анализ, после чего прогноз усредняется. В Яндексе рассказали:
По результатам тестирования на 46 наборах данных TabM превзошла другие решения не только по занимаемому в среднем месту (1,7 у TabM против 2,9 у ближайшего конкурента), но и по стабильности работы, что важно для практического применения. Благодаря способности объединять усилия нескольких подмоделей и эффективному использованию вычислительных ресурсов TabM успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга — CatBoost, XGBoost, LightGBM, — которые долгое время считались лучшим решением для табличных данных.
Архитектура уже доступна разработчикам и исследователям на GitHub.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Skoda Octavia от 425 тыс., Subaru Forester от 535тыс., Honda Accord от 561 тыс. рублей. В России пройдет большая распродажа подержанных автомобилей
В Башкирии в августе состоится очень большая распродажа автомобилей, принадлежащих должникам. Принять участие в торгах может любой желающий. Заявки принимаются до 15 августа. На аукционе будут выставлены следующие автомобили: Opel Astra H, выпущенный в 2011 году, стартовая цена — 590 тысяч рублей; Nissan X-Trail 2013 года выпуска, начальная стоимость: 1,547 миллиона рублей;...
Huawei догнала Apple по выручке от смарт-часов в России
По итогам первых шести месяцев 2025 года китайская Huawei впервые сравнялась по объёму полученной выручки в сегменте носимых устройств (смарт-часы и фитнес-браслеты) на российском рынке с американской Apple. По данным «М.Видео-Эльдорадо», оба производителя занимают 25 % рынка в денежном выражении. Смарт-часы Huawei Watch Fit 4...
В Китае назревает технологический перегрев: Си Цзиньпин предостерёг регионы от избыточных инвестиций в ИИ и электромобили
Проблема перепроизводства на китайском автомобильном рынке выражается не только в ценовый войнах, но и наличии складских запасов машин прошлых лет выпуска, которые так и не были распроданы. По некоторым данным, Си Цзиньпин (Xi Jinping) отчитал региональные власти в Китае за их слишком активное рвение вкладывать средства в выпуск электромобилей, а также в разработку ИИ. ...
В России планируют ввести большие штрафы за платежи криптовалютой уже в 2026 году
С начала 2026 года в России могут ввести штрафы за оплату товаров и услуг криптовалютой, сообщили «Известия» со ссылкой на главу думского комитета по финансовому рынку Анатолия Аксакова. Законопроект по этому вопросу рассмотрят в Госдуме этой осенью. Источник изображения:...