- На просвет не видно, чьё: кабели с... (357)
- Копеечный ИИ-сериал, созданный командой из 3... (484)
- Китайская BYD представила... (342)
- Deveillance представила гаджет для защиты... (385)
- 90 млн человек без связи. Отключение... (546)
- Новейший кондиционер Xiaomi дешевле 300... (348)
- «Яндекс» рассказал, о чём пользователи чаще... (579)
- WhatsApp готовит платную подписку с... (555)
- Репортаж со стенда Cubot на MWC 2026: самый... (365)
- Самая сильная солнечная буря за 20 лет резко... (541)
- Китай создаёт первый в мире гибрид атомного... (377)
- Marathon не помеха: Slay the Spire 2... (199)
- Самый мощный суперкомпьютер в мире... (570)
- Apple M5 Max оказался гораздо быстрее Apple... (451)
- SoftBank влезет в долги на $40 млрд, чтобы... (476)
- OpenAI выпустила GPT-5.4 — флагманскую LLM с... (207)
Конкурент CatBoost, XGBoost, LightGBM: Яндекс представил новую нейросетевую архитектуру TabM для работы с таблицами
Дата: 2025-07-21 11:43
Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research представила новую нейросетевую архитектуру для работы с табличными данными — TabM. Она позволяет быстро обрабатывать большие массивы данных и строить высокоточные прогнозы, что востребовано в бизнесе, исследованиях и медицине.
Сгенерировано нейросетью Midjourney Разработку использовали на Kaggle — платформе для международных соревнований по анализу данных и машинному обучению от Google. В частности, новую архитектуру применяли для предсказания выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.
TabM (от англ. Tabular DL model that makes Multiple predictions) — это реализация так называемого ансамбля моделей, когда каждая модель проводит свой анализ, после чего прогноз усредняется. В Яндексе рассказали:
По результатам тестирования на 46 наборах данных TabM превзошла другие решения не только по занимаемому в среднем месту (1,7 у TabM против 2,9 у ближайшего конкурента), но и по стабильности работы, что важно для практического применения. Благодаря способности объединять усилия нескольких подмоделей и эффективному использованию вычислительных ресурсов TabM успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга — CatBoost, XGBoost, LightGBM, — которые долгое время считались лучшим решением для табличных данных.
Архитектура уже доступна разработчикам и исследователям на GitHub.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Skoda Octavia от 425 тыс., Subaru Forester от 535тыс., Honda Accord от 561 тыс. рублей. В России пройдет большая распродажа подержанных автомобилей
В Башкирии в августе состоится очень большая распродажа автомобилей, принадлежащих должникам. Принять участие в торгах может любой желающий. Заявки принимаются до 15 августа. На аукционе будут выставлены следующие автомобили: Opel Astra H, выпущенный в 2011 году, стартовая цена — 590 тысяч рублей; Nissan X-Trail 2013 года выпуска, начальная стоимость: 1,547 миллиона рублей;...
Huawei догнала Apple по выручке от смарт-часов в России
По итогам первых шести месяцев 2025 года китайская Huawei впервые сравнялась по объёму полученной выручки в сегменте носимых устройств (смарт-часы и фитнес-браслеты) на российском рынке с американской Apple. По данным «М.Видео-Эльдорадо», оба производителя занимают 25 % рынка в денежном выражении. Смарт-часы Huawei Watch Fit 4...
В Китае назревает технологический перегрев: Си Цзиньпин предостерёг регионы от избыточных инвестиций в ИИ и электромобили
Проблема перепроизводства на китайском автомобильном рынке выражается не только в ценовый войнах, но и наличии складских запасов машин прошлых лет выпуска, которые так и не были распроданы. По некоторым данным, Си Цзиньпин (Xi Jinping) отчитал региональные власти в Китае за их слишком активное рвение вкладывать средства в выпуск электромобилей, а также в разработку ИИ. ...
В России планируют ввести большие штрафы за платежи криптовалютой уже в 2026 году
С начала 2026 года в России могут ввести штрафы за оплату товаров и услуг криптовалютой, сообщили «Известия» со ссылкой на главу думского комитета по финансовому рынку Анатолия Аксакова. Законопроект по этому вопросу рассмотрят в Госдуме этой осенью. Источник изображения:...