- NASA собрало первую ступень SLS для миссии... (964)
- Разработку устройств Apple возглавил Джони... (1021)
- Космический грузовик «Прогресс МС-32» ярко... (1082)
- «Мыльницы» снова в моде: продажи... (1411)
- Ностальгия пользуется спросом: нуарный... (1389)
- Представлен полностью электрический... (1507)
- Землетрясение в Японии магнитудой 7,7 балла... (1607)
- «Чёрт, выглядит великолепно»: утечка кадров... (1136)
- ИИ-лаборатория Джеффа Безоса готовится... (1421)
- Amazon согласилась вложить в Anthropic ещё... (1403)
- M**a бесплатно обучит американцев работе с... (1154)
- Тим Кук покидает пост гендира Apple —... (668)
- Новая статья: Обзор MSI MEG X870E ACE MAX:... (763)
- Российские путешественники лишились доступа... (1085)
- M**a тестирует WhatsApp Plus — подписку,... (913)
- Deezer пожаловался, что половина загружаемой... (838)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...